sql limit不接具体数字_SQL系列文章(三)：汇总分析

你好，我正在学习SQL，通过写文章的方式整理和输出所学，这是第三篇，主题是汇总分析。

文章分为四个部分：汇总函数、分组、用SQL解决简单问题、对查询结果的处理

这是我用navicat创建的学生成绩表，导出为excel格式，后面分析会用到。

汇总函数

汇总函数主要有五个：

我演示一下count(),count()函数经常与关键字distinct一起使用，以去除重复值。

分组

用于分组的语句是group by 和 having，前者是对经过 where 语句筛选出来的行进行分组，后者是对分组结果进行筛选。

先来看group by，它的语法规则是这样的：

它以列名作为分组依据，比如以性别作为分组依据来统计男性学生和女性学生的人数：

也可以用两个或以上的列名来分组

这样讲还是很抽象，我从别处借来了两张图，它们很清楚地展示了各个语句执行的过程：

引用自“猴子数据分析”

引用自“猴子数据分析”

再看 having

它的语法规则是这样的：

这里所说的条件是指对分组结果进行筛选的条件。比如，接着上一个例子，条件可以是选课数量大于2：

有一个点有必要展开说一下，就是上面这个例子中各个语句的运行顺序：

蓝框中的语句其实都是在筛选行或整理行，之后 select 语句就会对筛选出来的行进行处理，得到想要的结果。

用SQL解决简单问题

这个过程分为三步。第一步，明确问题，拆解问题；第二步，将问题的各个元素放到查询语句中；第三步，写出查询语句。

我用一个例子来说明。问题：查询选课超过两门的学生的学号、姓名以及选课数量。

第一步，明确问题，拆解问题。我按照“想要的结果”和“限制条件”两个纬度来拆解，具体到这个例子就是：

第二步，将问题的各个元素放到查询语句中。

第三步，写出查询语句。

这样做看起来挺繁琐的，对吧？我也觉得，不过它有个很大的好处：我掌握了一个套路，这样无论遇到复杂的问题就通过这种套路来处理，而不需要靠灵感或者苦思冥想，这样可以保证我有稳定的产出。相比这个好处，这点麻烦实在不算什么。

对查询结果进行处理

运行 select 语句得到查询结果之后，还可以对查询结果做进一步处理，比如排序和选取指定数量的行。前者使用 order by 语句，后者使用 limit 语句。

order by 语句的语法规则是这样的：

asc--升序，desc--降序，/表示或者

比如，我对上个例子中的选课数量按升序进行排列：

选课数量相同的学生有不少，还可以对选课数量相同的行进行降序排序

limit 的语法规则是这样的：

只返回前n行数据

最后，借用一张图进行总结：

引用自“猴子数据分析”

感谢阅读。