json和python中字典的区别和联系_详解python中的json和字典dict

本文深入探讨了Python中JSON与字典(dict)的区别与联系。详细分析了两种数据结构的特点及应用场景,包括数据格式、存储效率及互转方法等方面。

定义

python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,而且json、dict也可以非常方便的通过dumps、loads互转。既然都是key-value格式,为啥还需要进行格式转换?

json(JavaScript Object Notation)

json:是一种数据格式,是纯字符串。可以被解析成Python的dict或者其他形式。

dict:是一个完整的数据结构,是对Hash Table这一数据结构的一种实现,是一套从存储到提取都封装好了的方案。它使用内置的哈希函数来规划key对应value的存储位置,从而获得O(1)的数据读取速度。

json和dict对比

json的key只能是字符串,python的dict可以是任何可hash对象(hashtable type);

json的key可以是有序、重复的;dict的key不可以重复。

json的value只能是字符串、浮点数、布尔值或者null,或者它们构成的数组或者对象。

json任意key存在默认值undefined,dict默认没有默认值;

json访问方式可以是[],也可以是.,遍历方式分in、of;dict的value仅可以下标访问。

json的字符串强制双引号,dict字符串可以单引号、双引号;

dict可以嵌套tuple,json里只有数组。

json:true、false、null

python:True、False、None

json中文必须是unicode编码,如"\u6211".

json的类型是字符串,字典的类型是字典。

hashtable

一个对象当其声明周期内的hash值不发生改变,而且可以跟其他对象进行比较时,这个对象就是hashtable的。

1、python中的基本类型都是Hashtable,如str、bytes、数字类型、tuple等;

2、用户自定义的类型默认都是hashtable,因为它们的hash值就是id()值;

3、frozenset始终都是hashtable的,因为它们所有的项目都是被定义成hashtable的;

4、只有当tuple内的所有项都是hashtable的时候,tuple才是hashtable;

总结

以上所述是小编给大家介绍的on中的json和字典dict,希望对大家有所帮助

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内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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