python所有的父类_Python 实现子类获取父类的类成员方法

本文探讨了在Python中如何让子类更好地访问父类的类成员变量,提供了一种利用元类的方法,并详细解释了其工作原理。

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大家好,今天在写代码的时候,遇到了这样一种情况。我有如下所示的几个类用来存放程序配置(其实当做命名空间来用,同时感觉能够继承方便一点),

import os

class Config:

BASE_DIR = "/tmp"

class TestConfig(Config):

DATA_DIR = os.path.join(Config.BASE_DIR, "data")

然后我在子类中想要访问父类的类成员变量,而且这两个类都是只有类成员变量。感觉目前我使用的方法笨一点,就是直接引用父类的名字,感觉这样的方法不灵活,我想找一种方法,可以让子类访问到父类。

我在网上搜索了一下,找了这么两种方法,但是感觉都不怎么符合我的需求:

1. 在子类方法中调用super(TestConfig, self)来获取父类(我的类只有类成员变量,没有self)

2. 通过子类的名字SubConfig.__bases__来获取父类(我是在SubConfing这个子类内部执行相关语句的,会抛出SubConfig还未定义的NameError)

然后就没有找到其他的办法了,所以想来和大家请教一下,像我这种想法,有办法可以实现吗?应该怎么做啊?这个问题问的可能比较傻,还请大家不要见怪。

@Python Yiyi

利用Python3 metaclass 实现

>>> import os

>>> class M(type):

@classmethod

def __prepare__(metacls, name, bases, **kwds):

d = dict()

for base in bases:

for key, value in base.__dict__.items():

if not key.startswith('_'):

d[key] = value

return d

def __new__(cls, name, bases, namespace, **kwds):

for base in bases:

for key, value in base.__dict__.items():

if not key.startswith('_'):

del namespace[key]

return type.__new__(cls, name, bases, dict(namespace))

>>> class Config(metaclass=M):

BASE_DIR = "/tmp"

>>> class TestConfig(Config):

DATA_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "data")

>>> TestConfig.DATA_DIR

'/tmp\\data'

>>>

>>> TestConfig.__dict__

mappingproxy({'__doc__': None, '__module__': '__main__', 'DATA_DIR': '/tmp\\data'})

>>>

附上上述代码的解释,基本都来自于Python 语言参考中描述:

当执行类定义时,将执行以下步骤:

确定正确的元类

准备类的命名空间

执行类的主体

创建类对象

3.3.3.1. 确定正确的元类

3.3.3.2. 准备类的命名空间

确定正确的元类后,则开始准备类的命名空间。如果元类具有__prepare__属性,那么它以namespace = metaclass.__prepare__(name, bases, **kwds)形式调用(其中如果有额外的关键字参数,那么它们来自类的定义)。

如果元类没有__prepare__属性,那么类的命名空间初始化一个空的dict()实例。

3.3.3.3. 执行类的主体

类的主体(大体上)以exec(body, globals(), namespace)的方式执行。(从这里可以看出,BASE_DIR找不到的原因是globals() 和namespace 中没有BASE_DIR定义。解决办法是将基类的成员拷贝到namespace中)

3.3.3.4. 创建类对象

类的命名空间通过执行类的主体创建完之后,通过调用metaclass(name, bases, namespace, **kwds)创建类对象(这里传递过来的额外的关键字参数与传递给__prepare__的相同)。

以上这篇Python 实现子类获取父类的类成员方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

### Python父类调用子类方法的可行性 在 Python 的面向对象编程中,父类直接调用子类方法并不是常见的设计模式。然而,通过特定的设计和技术手段可以在某些情况下实现这一行为。 #### 使用回调机制或依赖注入 一种常见的方式是在父类中定义一个通用接口,并允许该接口被子类具体实现。当创建子类的对象并调用相应的方法时,实际上是执行了子类版本的方法: ```python class Parent: def callback(self): raise NotImplementedError("Should be implemented by subclass") def invoke_child_method(self): result = self.callback() print(f"Called child's implementation: {result}") class Child(Parent): def callback(self): return "This is from the child" child_instance = Child() child_instance.invoke_child_method() # 输出:Called child's implementation: This is from the child ``` 这种方法利用了多态特性[^1],即同一个消息可以根据发送对象的不同而具有不同的含义。 #### 利用反射机制 另一种更复杂但也更为灵活的技术是使用 Python 的内省功能(如 `getattr()` 函数),这使得程序能够在运行期间动态获取属性和方法的信息: ```python def call_child_method(parent_obj, method_name): if hasattr(parent_obj.__class__, 'Child'): actual_class = getattr(parent_obj, '__class__', None).Child method_to_call = getattr(actual_class(), method_name, None) if callable(method_to_call): return method_to_call() # 假设有一个已经存在的子类结构 parent_instance = SomeParentClass.Child() call_child_method(parent_instance, 'someMethod') ``` 需要注意的是这种做法并不推荐用于常规开发场景下,因为其违反了传统的继承原则并且可能导致代码难以维护和理解[^2]。 综上所述,在正常的应用逻辑里不应该让父类主动去调用子类特有的成员函数;相反地应该遵循开闭原则以及Liskov替换原则来构建合理的类层次关系。
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