圆弧裁剪算法c++_2020.9.17 大华一面记录(智能算法工程师)

本文分享了一次AI算法面试经历,面试官针对简历上的项目进行了详细提问,涉及Focal Loss、SGD与Adam的区别、非均匀光照处理方法等内容。文章记录了面试过程及回答情况。

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(前天笔试后收到通知,两天内有面试,随时待机)今天有些惊险,下午出去上厕所回来发现一个杭州的未接电话,赶紧回过去,面试官小哥人很好,又返回公司重新准备面试。

面试主要问题如下

  1. 能不能介绍一下你的简历中项目XXXX?该项目创新点是什么?你在项目中扮演什么角色?(问得很细)
  2. 数据集样本类别不均/数据集量较少你有什么办法?(提到数据增强如镜像翻转、裁剪等,Focal Loss)
  3. Focal Loss原理是什么?如何实现?
  4. 关于SGD与Adam的区别?
  5. Momentum了解吗?经常与什么优化器结合使用?
  6. 非均匀光照条件下对图像有什么传统的处理方法?(这里和简历项目相关)、
  7. sobel算子和canny算子作用?canny算子创新点在哪?
  8. 空洞卷积了解吗?如何实现扩充感知野?
  9. 论文中参与度最高的是哪一篇?主要工作内容是什么?
  10. 有没有用C/C++做过项目?
  11. 有用过哪些框架(tensorflow,caffe,pytouch)?了解pytouch吗?(答:touch集成度过高,怕忘记底层代码如何写,用得少)

(其他问题忘记了)看得出题目比较基础,主要围绕自己的简历进行拓展询问,最后说接下来会有通知,又补充说不管结果如何都会有通知-_-!心慌慌,因为紧张也有一些问题没答上,感觉要凉。好累

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