计算机考研张雪峰,张雪峰：这4类大学生不建议考研，与其辛苦考研不如直接就业！...

最新推荐文章于 2022-04-06 15:37:58 发布
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原标题：张雪峰：这4类大学生不建议考研，与其辛苦考研不如直接就业！

现在社会的竞争压力越来越大了，所以很多考生寒窗苦读12年，就是希望自己能在高考场上考出一个好成绩，这样才能够报考一所好大学。再加上现在大学生越来越多，用人单位的招聘条件也越来越高，很多企业在招聘的时候都会附上一条信息就是，学历至少本科及以上，甚至有些企业还只招收985、211高校的学生。所以为了自己能找到一份更好的工作，很多学子都走上了考研的这条路，只有提高自己的竞争力，才能找到一份自己满意的工作。

张雪峰：这4类大学生不建议考研，与其辛苦考研不如直接就业！

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但是每个人的专业不同，性格不同，也影响到了在考研道路上的成功与否。今天小编就来跟大家分享一下，大学这4类学生不适合考研！

应用技能专业人才

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如果你是应用技能一类专业的学生的话，不是很建议考研，对于谢谢专业可能三年的工作经验比考研三年更加有用。只要大学期间把专业课学好，实习的时候不浑水摸鱼，毕业的时候找一份对口的工作还是非常容易的。比如说计算机类专业，计算机专业面临的实践要求比较多，要求学生要有很强的实际应用开发设计能力。所以如果你的计算机专业基本知识够硬，实践也丰富，建议直接就业。

公务员对口优势专业学生

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如果你想找一份稳定的工作，如果你恰好选择了一个比较容易考公务员的专业，那么，考研意义就并没有那么大了。比如法学专业的，法学专业的学生，可报公务员的很多职位，几乎每个单位都会招收学该专业的学生。还有一些经济学专业，因为学经济专业的人，也可以报考公务员的很多职位，可以在税务局，审计局，银行等工作，是公务员对口优势专业。

基础学科薄弱

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考研的难度相信很多考研人都是知道的，考察学生的专业知识，包括政治和英语等基础科目。总体来说考察的内容比较全面，并且广泛。专业学科在短时间里恶补还是有希望补起来的。但是，如果你只基础学科薄弱的话，你的考研路可能就会走得很辛苦，比如英语。考研对于英语有一定的要求，在复试的时候还涉及到英语口语，所以对于那些英语不好的同学来说，考研是有一定难度的。

目的不明确型

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一些考生自己并不想考研，看别人考研自己也去考研，父母要求考研，或是自己暂时还不想去找工作，所以就稀里糊涂的加入了考研的队伍。自己的考研目标不坚定，容易动摇，没有强大的决心和意志力。这样的大学生并不适合考研，考研的难度很大，在备考的路上，容易被外界动摇，容易中途放弃，只有真正坚定目标，付出最大的努力，才可以考上。

这4类都是恨不适合考研的大学生，所以大家在选择考研的时候都一定要想清楚，谨慎选择。返回搜狐，查看更多

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03-09
<think>好的，我现在需要帮助用户解决在Linux部署MongoDB后的一系列操作问题。首先，用户的问题分为五个大块，每个块都有多个小任务。我需要逐一分析每个任务的要求，并确保回答符合系统级指令，比如正确使用LaTeX格式，结构清晰，步骤详细。 首先看第一个问题，创建数据库和集合，并进行文档插入。用户提到使用自己的名字命名集合，比如“zxf”或“zhangxuefeng”。这里需要注意，MongoDB中创建数据库是隐式的，使用use命令即可。然后插入文档，但要注意新旧版本的区别，用户指出新版本可能使用insertOne或insertMany，但原题中使用的是insert和save。不过在新版本中，save已被弃用，可能需要用replaceOne代替，但用户可能希望按传统方法操作，可能需要提醒。 接下来是插入文档的具体步骤。步骤1(1)需要指定_id为1001，而步骤1(5)再次插入相同_id的文档，这里可能会遇到主键冲突，应该会报错，而步骤1(6)使用save，即替换文档，所以应该会覆盖。需要解释这些差异。 第二个问题是查找文档，涉及条件查询和基本操作，这部分相对直接，但需要确保命令正确，比如find方法的参数和limit的使用。 第三个问题删除文档，需要注意deleteOne和deleteMany的区别，以及删除所有文档的正确方法（可能使用deleteMany({})）。 第四个问题更新数据，需要准备数据然后进行更新操作，使用updateMany或updateOne，注意操作符如$set的正确使用。 第五个问题关于聚合管道，用户需要分组统计status为active的文章数量。需要构建正确的聚合管道，使用$match和$group阶段，并计算总数。同时用户提到使用find查看结果，可能需要确认聚合后的集合名称是否正确。 第六个问题涉及多个集合的查询和聚合，特别是订单和订单商品的统计。需要处理连接（可能用$lookup），但用户的问题中可能只是分组统计每个订单的商品数量，需要注意order_item表中按order_id分组求和num字段。最后的排序和限制需要正确使用sort和limit。 在回答时，要确保每个步骤的代码正确，符合MongoDB的语法，并注意新旧版本的不同之处，如insert与insertOne的区别，save的替代方法。同时，用户可能在使用旧版本教程，所以需要兼顾传统方法和新方法。 还需要注意LaTeX格式的正确应用，例如数据库命令中的字段名和值可能需要用$...$包裹，但实际代码可能不需要，这里需要确认系统级指令是否要求所有行内数学表达式都用LaTeX，但根据示例，用户的问题中的代码可能不需要，但解释中的变量可能需要。可能需要在必要时使用代码块而非LaTeX，但根据系统指令，行内数学表达式必须用$...$，所以可能需将MongoDB命令中的字段和值用行内代码或LaTeX处理，但实际代码可能更合适用代码块。这里需要仔细处理，可能用户希望的是代码示例，所以可能需要用代码块，但系统指令要求行内数学表达式用$...$。这可能存在矛盾，需要权衡。可能解决方案是将MongoDB命令用代码块表示，而变量等用$...$，但需要符合系统指令。不过根据示例，例如用户给出的例子中的insert命令，可能应该用代码块而不是LaTeX，但系统指令要求行内数学表达式用$...$。这可能需要进一步确认，但根据用户提供的示例，如“$(a+b)^2$”，可能指的是数学公式，而数据库命令属于代码，应使用代码块。因此可能在回答时，将MongoDB命令放在代码块中，并用反引号或代码块标记，但系统指令可能要求使用LaTeX。但原问题中的示例显示用户可能混合了这两种情况，需要明确。 根据系统级指令，所有行内数学表达式必须用$...$，但代码属于独立部分，可能需要用$$...$$单独成段。不过更可能的是，用户希望代码以代码块形式展示，而系统指令可能允许这样。但原系统指令提到“独立公式必须使用$$...$$”，所以可能代码应放在代码块中，而变量等用$...$。例如，在问题中的insert命令，可能需要用代码块，而其中的字段如_id:1001中的数字用行内数学表达式，这可能不太合适。或者可能用户希望将整个命令作为普通文本处理，但根据系统指令，必须使用LaTeX。这可能需要将代码用LaTeX的verbatim环境处理，但可能不太现实。或者，可能用户允许将代码用代码块，而其他数学表达式用LaTeX。需要再次检查系统指令： 系统级指令第一条：所有行内数学表达式（包括变量、不等式、方程等）必须使用$...$格式。例如中的例子是数学表达式，而问题中的MongoDB命令属于代码，可能不需要用LaTeX。因此，可能系统指令中的数学表达式需要LaTeX，而代码部分可以用代码块。因此，在回答中，应该将MongoDB命令放在代码块中，使用反引号或缩进，而其他变量如_id:1001中的数字保持原样。但需要确认是否符合规则。 可能用户希望的是，在中文回答中使用正确的代码格式，用代码块包裹MongoDB命令，而变量如字段名等不需要特别处理。例如： 使用`insert()`插入文档： ```javascript db.zxf.insert({_id: 1001, 姓名: "张三", 年龄: 20}) ``` 但根据系统指令，行内数学表达式必须用$...$，但代码块中的内容可能不需要。因此，在回答中，代码部分用代码块，而解释中的变量用$...$，比如：插入的文档包含字段$_id$为1001。 总结，需要将MongoDB命令用代码块展示，确保语法正确，并且结构清晰，分步骤解答每个问题，同时注意新旧版本的区别，如insert与insertOne，save的替代方法。可能需要在回答中指出这些差异，帮助用户避免错误。 现在开始逐步处理每个问题： 1. 创建数据库和集合： - `use mydb` 创建或切换到mydb数据库。 - 使用insert插入文档，注意_id冲突，save在旧版本中用于替换，而新版本使用replaceOne。 2. 查找文档： - 使用find方法，条件查询，limit(1)获取第一条。 3. 删除文档： - deleteOne和deleteMany的区别。 4. 更新操作： - 使用update或updateMany，配合$set操作符。 5. 聚合管道： - 使用$match过滤status为active，$group按user_name分组，计算count。 6. 订单处理： - 投影查询，过滤条件，分组统计，排序和限制结果。 在回答时，每个步骤给出对应的MongoDB命令，并解释可能的结果和注意事项。例如，在插入_id重复时，insert会报错，而save（或replaceOne）会替换现有文档。 最后，确保每个问题的各个子问题都被完整回答，结构清晰，步骤正确，符合用户要求的中文回答，并注意代码的正确性和版本差异。</think>以下分步骤说明MongoDB操作过程（假设集合名使用`zxf`）： ### 1. 数据库与集合操作 ```javascript use mydb // 创建/切换数据库 ``` #### (1) 插入指定_id文档（会报错） ```javascript db.zxf.insert({_id: 1001, 姓名: "张三", 年龄: 20}) ``` #### (2) 插入无_id文档 ```javascript db.zxf.insert({姓名: "赵四", 年龄: 40}) // 系统自动生成_id ``` #### (3) save()操作（新版用replaceOne） ```javascript db.zxf.save({姓名: "赵四", 年龄: 20}) // 当文档无_id时会插入 ``` #### (4) 查询集合内容 ```javascript db.zxf.find().pretty() ``` #### (5) 重复_id插入（报错） ```javascript db.zxf.insert({_id: 1001, 姓名: "李白", 年龄: 30}) // 触发主键冲突 ``` #### (6) save()覆盖文档 ```javascript db.zxf.save({_id: 1001, 姓名: "李白", 年龄: 30}) // 替换原_id文档 ``` ### 2. 文档查询 #### (1) 按姓名查询 ```javascript db.zxf.find({姓名: "赵四"}) ``` #### (2) 组合条件查询 ```javascript db.zxf.find({姓名: "赵四", 年龄: 40}) ``` #### (3) 首条记录 ```javascript db.zxf.findOne() ``` #### (4) 全量查询 ```javascript db.zxf.find().forEach(printjson) ``` ### 3. 文档删除 #### (1) 条件删除 ```javascript db.zxf.deleteMany({姓名: "赵四"}) // deleteOne只删第一条 ``` #### (2) 清空集合 ```javascript db.zxf.deleteMany({}) ``` ### 4. 数据更新 #### (1) 准备数据 ```javascript db.users.insert([ {姓名: "方世玉", college: "少林"}, {姓名: "赵敏", age: 25, college: "明教"}, {姓名: "张无忌", age: 32, college: "武当"} ]) ``` #### (2) 单条更新 ```javascript db.users.updateOne( {姓名: "方世玉"}, {$set: {姓名: "洪七公", college: "安理工"}} ) ``` #### (3) 批量更新 ```javascript db.users.updateMany( {age: 32}, {$set: {college: "清华大学"}} ) ``` #### (4) 数值更新 ```javascript db.users.updateOne( {姓名: "赵敏"}, {$set: {age: 28}} ) ``` ### 5. 聚合管道 #### (2) 聚合统计 ```javascript db.zxf.aggregate([ {$match: {status: "active"}}, {$group: {_id: "$user_name", total: {$sum: 1}}} ]) ``` #### (3) 查看结果 ```javascript db.zxf.find() // 实际应查询聚合结果集名称 ``` ### 6. 订单处理 #### (2) 字段投影 ```javascript db.order.find({}, {trade_no: 1, all_price: 1, _id: 0}) ``` #### (3) 过滤+投影 ```javascript db.order.find( {all_price: {$gte: 90}}, {trade_no: 1, all_price: 1, _id: 0} ) ``` #### (4) 分组统计 ```javascript db.order_item.aggregate([ {$group: {_id: "$order_id", total: {$sum: "$num"}}} ]) ``` #### (5) 综合查询 ```javascript db.order.find( {all_price: {$gte: 90}}, {trade_no: 1, all_price: 1, _id: 0} ).sort({all_price: -1}).limit(1) ``` 注意：新版MongoDB推荐使用`insertOne()`/`insertMany()`代替`insert()`，`replaceOne()`代替`save()`
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