python空列表列表初始化_Python如何初始化列表？

Python是一种非常灵活的语言，可以通过多种方式执行单个任务，例如，可以通过多种方式执行初始化列表。下面本篇文章就来带大家了解几种Python初始化的方法，并比较一下这几种方法的效率，希望对大家有所帮助。

下面我们就来介绍在Python中初始化列表(我们创建大小为1000并使用零初始化的列表)的一些方法。

方法一：使用for循环和append()

我们可以创建一个空的列表，并使用append()方法通过for循环n次来将元素添加到列表中。arr = []

for i in range(1000):

arr.append(0)

方法二：使用带计数器变量的while循环和append()

这和方法一有点类似，但是我们使用while循环代替for循环。arr = []

i = 0

while(i<1000):

arr.append(0)

方法三：使用列表推导(List Comprehension)

列表推导(List Comprehension) 是一种数学家用来实现众所周知标记集合的Python方式。它由方括号组成，包含一个表达式，后跟一个for子句，后面跟一个可选的if子句。

表达式可以是我们想要放入列表中的任何类型的对象；由于我们用零初始化列表，因此我们的表达式将只为0。arr = [0 for i in range(1000)]

说明：用列表推导可以编写高效率的代码，它的执行速度比for循环快35%。

方法四：使用*运算符

运算符可以用作[object] * n，其中n是数组中元素的数目。arr = [0]*1000

代码执行时间比较

下面我们来看看这四种方法的执行时间，看看那种方法更快。

示例：我们将计算每种方法在500次上初始化10000个元素的数组所花费的平均时间。# 导入时间模块以计算时间

import time

# 初始化列表以保存时间

forLoopTime = []

whileLoopTime = []

listComprehensionTime = []

starOperatorTime = []

# 重复此过程500次，并计算所用的平均时间。

for k in range(500):

# 开始时间

start = time.time()

# 声明空列表

a = []

# 执行for循环10000次

for i in range(10000):

a.append(0)

# 停止时间

stop = time.time()

forLoopTime.append(stop-start)

# 开始时间

start = time.time()

# 声明空列表

a = []

i = 0

# 执行while循环10000次

while(i<10000):

a.append(0)

i+= 1

stop = time.time()

whileLoopTime.append(stop-start)

start = time.time()

# 使用列表推导(List Comprehension) 来初始化列表

a = [0 for i in range(10000)]

stop = time.time()

listComprehensionTime.append(stop-start)

start = time.time()

# 使用*运算符

a = [0]*10000

stop = time.time()

starOperatorTime.append(stop-start)

print("for循环所用的平均时间：" + str(sum(forLoopTime)/100))

print("while循环所用的平均时间：" + str(sum(whileLoopTime)/100))

print("列表推导所用的平均时间：" + str(sum(listComprehensionTime)/100))

print("* 运算符所用的平均时间： " + str(sum(starOperatorTime)/100))

输出：

注意：时间将根据执行此代码的平台而有所不同。这些时间仅用于研究这些初始化方法的相对性能。

●　可以看出，for和while循环所用时间几乎相同。

●　列表推导的性能比for和while循环要好得多，前者的速度要快3-5倍。当我们尝试创建1-1000的数字列表时，可以看到另一个这种差异的例子。使用列表推导比使用append()要好得多。a = [i for i in range(1,1001)]

●　使用*运算符比其余方法更快，这是您应该初始化列表的方式

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