用python计算准确率_分词结果准确率、召回率计算-python

使用python计算crf根据模型的分词结果的准确率，召回率和F值

测试文件output.txt，第一列是字，第二列是人工标注的分词结果，第三列是根据模型使用crf得到的分词结果，

字母B:单词的首字母；字母E:单词的尾字母；字母BE:单词的中间字母

格式如下:

团 B B

圆 E E

是 BE BE

春 B B

节 E E

千 B B

年 E E

不 B B

变 E E

的 BE BE

... ... ....

python代码如下：

1、读入output.txt文件,并建立相应的列名为'character','train','test'的dataframe

importpandas

line=[]

file=open(r'E:\大三下\王东波\CRF 相关\CRF 相关\crf++ tools\output.txt','r',encoding='utf-8')for i infile.readlines():

i=i[0:-1]if len(i)!=0 and len(i)!=1:

line.append(i.split('\t'))

df=pandas.DataFrame(line,columns=['character','train','test'])

【注：使用df.loc添加新行的速度太慢，因而使用列表向dataframe转化】

2、构建新的dataframe保存分词准确的部分

c