java dlib实现人脸检测_Android 中使用 dlib+opencv 实现动态人脸检测功能

本文介绍了如何在Android应用中使用dlib和opencv库实现实时人脸检测。通过双层View结构,利用TextureView获取预览帧数据,dlib进行处理,再在SurfaceView上显示检测结果。项目配置涉及C++支持、dlib和opencv的下载与配置,以及CMakeLists的设置。在JNI层,定义了VisionDetRet和FaceDet类,实现了人脸检测算法,并在Java端调用。测试结果显示,该方法在特定设备上的检测耗时约为800~850ms。

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1 概述

完成 Android 相机预览功能以后,在此基础上我使用 dlib 与 opencv 库做了一个关于人脸检测的 demo。该 demo 在相机预览过程中对人脸进行实时检测,并将检测到的人脸用矩形框描绘出来。具体实现原理如下:

采用双层 View,底层的 TextureView 用于预览,程序从 TextureView 中获取预览帧数据,然后调用 dlib 库对帧数据进行处理,最后将检测结果绘制在顶层的 SurfaceView 中。

2 项目配置

由于项目中用到了 dlib 与 opencv 库,因此需要对其进行配置。主要涉及到以下几个方面:

2.1 C++支持

在项目创建过程中依次选择 Include C++ Support、C++11、Exceptions Support ( -fexceptions )以及 Runtime Type Information Support ( -frtti ) 。最后生成的 build.gradle 文件如下:

defaultConfig {

applicationId "com.example.lightweh.facedetection"

minSdkVersion 23

targetSdkVersion 28

versionCode 1

versionName "1.0"

testInstrumentationRunner "android.support.test.runner.AndroidJUnitRunner"

externalNativeBuild {

cmake {

arguments "-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release"

cppFlags "-std=c++11 -frtti -fexceptions"

}

}

}

其中,arguments 参数是后添加上去的,主要用于指定 CMake 的编译模式为 Release,因为在 Debug 模式下 dlib 库中相关算法的运行速度非常慢。前期如果需要调试 C++ 代码,可先将 arguments 参数注释。

2.2 dlib 与 opencv 下载

•到dlib官网下载最新版本的源码,解压后将文件夹中的dlib目录复制到 Android Studio 工程的 cpp 目录下。

•到sourceforge 下载最新的 opencv-android 库,解压后将文件夹中的 native 目录同样复制到 Android Studio 工程的 cpp 目录下,并改名为 opencv。

2.3 CMakeLists 配置

在 CMakeLists 文件中,我们首先包含 dlib 的 cmake 文件,接下来添加 opencv 的 include 文件夹并引入 opencv 的 so 库,同时将 jni_common 目录中的文件及人脸检测相关文件添加至 native-lib 库中,最后进行链接。

# 设置native目录

set(NATIVE_DIR ${CMAKE_SOURCE_DIR}/src/main/cpp)

# 设置dlib

include(${NATIVE_DIR}/dlib/cmake)

# 设置opencv include文件夹

include_directories(${NATIVE_DIR}/opencv/jni/include)

# 设置opencv的so库

add_library(

libopencv_java3

SHARED

IMPORTED)

set_target_properties(

libopencv_java3

PROPERTIES

IMPORTED_LOCATION

${NATIVE_DIR}/opencv/libs/${ANDROID_ABI}/libopencv_java3.so)

# 将jni_common目录中所有文件名,存至SRC_LIST中

AUX_SOURCE_DIRECTORY(${NATIVE_DIR}/jni_common SRC_LIST)

add_library( # Sets the name of the library.

native-lib

# Sets the library as a shared library.

SHARED

# Provides a relative path to your source file(s).

${SRC_LIST}

src/main/cpp/face_detector.h

src/main/cpp/face_detector.cpp

src/main/cpp/native-lib.cpp)

find_library( # Sets the name of the path variable.

log-lib

# Specifies the name of the NDK library that

# you want CMake to locate.

log)

target_link_libraries( # Specifies the target library.

native-lib

dlib

libopencv_java3

jnigraphics

# Links the target library to the log library

# included in the NDK.

${log-lib})

# 指定release编译选项

set(CMAKE_C_FLAGS_RELEASE "${CMAKE_C_FLAGS_RELEASE} -s -O3 -Wall")

set(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE "${CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE} -s -O3 -Wall")

由于 C++ 代码中用到了头文件 "android/bitmap.h",所以链接时需要添加 jnigraphics 库。

3 JNI相关 Java 类定义

3.1 VisionDetRet 类

VisionDetRet 类的相关对象主要负责 C++ 与 Java 之间的数据传递。

public final class VisionDetRet {

private int mLeft;

private int mTop;

private int mRight;

private int mBottom;

VisionDetRet() {}

public VisionDetRet(int l, int t, int r, int b) {

mLeft = l;

mTop = t;

mRight = r;

mBottom = b;

}

public int getLeft() {

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