power designer数据流图_教学日记:基于文本的数据流图的自动生成

本文探讨如何使用自然语言处理技术,如NLP、ML和DL,根据需求文本自动生成数据流图。通过实体识别工具fancy-nlp的示例,展示了如何识别文本中的实体,为实现数据流图的自动化创建提供了思路。

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数据流图就是组织中信息运动的抽象,是信息系统逻辑模型的主要形式。 

这个模型不涉及硬件、软件、数据结构与文件组织,与对系统的物理描述无关,它用一种图形及与此相关的注释来表示系统的逻辑功能,即所开发的系统在管理信息处理方面要做什么。 

数据流图是系统分析人员与用户进行交流的有效手段,也是系统设计(即建立所开发的系统的物理模型)的主要依据之一。

数据流图的基本组成:

(1)外部项(外部实体):外部项在数据流图中表示所描述系统的数据来源和去处的各种实体或工作环节。

(2)加工(数据加工) :又称数据处理逻辑,描述系统对信息进行处理的逻辑功能。在数据流图上这种逻辑功能由一个或一个以上的输入数据流转换成一个或一个以上输出数据流来表示。

(3)数据存储:逻辑意义上的数据存储环节,即系统信息处理功能需要的、不考虑存储物理介质和技术手段的数据存储环节。

(4)数据流:与所描述系统信息处理功能有关的各类信息的载体。

今天上课时给大家说,我们可以尝试使用自然语言处理技术(NLP)、机器学习(ML)和深度学习(DL),基于需求文本去实现数据流图的自动生成。当前有无相关论文,我没有去查阅。下面我以外部项(外部实体)为例,简单给大家说说相关思想。

需求文本中的每一句话,(1)可以通过分

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