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算法（Algorithm）是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢？主要还是从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度去考量。下面我来分别介绍一下「时间复杂度」和「空间复杂度」的计算方式。

结点的数据结构为数据元素(item)与 指针(next)class Node(object) : """单链表的结点""" def __init__(self , item) : # item存放数据元素 self . item = item # next是下一个节点的标识 self . next = None链表需要具有首地址指针head。class SingleLinkList(object) : """单链表""" def __init__(self) : self . _head = None。

通过函数周期性的波动以及添加噪声来实现一段波动的信号。

香农熵又称信息熵，反映了一条信息的信息量大小和它的不确定性之间的关系，是信息量的度量，单位为 bit。

def _odd_iter():python n = 1 while True: n = n + 2 yield ndef _not_divisible(n): return lambda x: x % n > 0def primes(): yield 2 it = _odd_iter() # 初始序列 while True: n = next(it) # 返回序列的第一个数 yie