点赞的都能无bug通过！

方法网上的都是按照固定的图像大小来进行压缩，本文给出按照比例来压缩的方法——智能压缩：from PIL import Imageinfile = 'cxq1.jpg'outfile = 'cxq2.jpg'im = Image.open(infile)(x,y) = im.size #read image sizex_s = 1000 #define standard widthy_s = int(y * x_s / x) #calc height based on standard wi

分割的方法：区域生长或区域生成灰度门限

编码原理：具体过程：将原始图像分为8*8的小块, 每个block里有64pixels：将图像中每个88的block进行DCT变换：数据压缩中有很多变换，比如KLT（Karhunen-Loeve Transform），这里我们用的是DCT离散余弦变换。和FFT一样，DCT也是将信号从时域到频域的变换，不同的是DCT中变换结果没有复数，全是实数。每88个original pixels都变成了另外88个数字，变换后的每一个数都是由original 64 data通过basis function组合而