python atm银行取款系统数据流图_tensorflow数据流图

数据流图如下所示

什么是数据流图(Data Flow Graph)?

官方的解释为：数据流图用“结点”(nodes)和“线”(edges)的有向图来描述数学计算。“节点” 一般用来表示施加的数学操作，但也可以表示数据输入(feed in)的起点/输出(push out)的终点，或者是读取/写入持久变量(persistent variable)的终点。“线”表示“节点”之间的输入/输出关系。这些数据“线”可以输运“size可动态调整”的多维数据数组，即“张量”(tensor)。张量从图中流过的直观图像是这个工具取名为“Tensorflow”的原因。一旦输入端的所有张量准备好，节点将被分配到各种计算设备完成异步并行地执行运算。

直接打印tensor相加之和，没有得到相加的结果

定义一个op之后得到一个tensor，tensor包含的是op

import tensorflow as tf

import os

con_a = tf.constant(3)

con_b = tf.constant(4)

con_c = tf.add(con_a,con_b)

print(con_c) #Tensor("Add:0", shape=(), dtype=int32)

返回的结果为Tensor("Add:0", shape=(), dtype=int32)，而不是结果预期的数值

需要得到结果的话需要开启会话

如果我们要得到运行结果，需要进行下面开启会话执行op的代码

import tensorflow as tf

import os