python三维图形编程极坐标_python matplotlib绘图大全（散点图、柱状图、饼图、极坐标图、热量图、三维图以及热图）...

//2019.7.14晚

matplotlib七种常见图像输出编程大全

七种图形汇总输出如下：

import numpy as np #导入数据结构nmupy模块

import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib图像输出模块

plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #输出图像的标题可以为中文正常输出

plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False #可以正常输出图线里的负号

(必会用到的导入模块)

#1-1散点图输出

fig=plt.figure()

fig.add_subplot(3,3,1)

n=128

X=np.random.normal(0,1,n) #随机数X的生成(生成正态分布，平均数为0，方差为1，个数为128)

Y=np.random.normal(0,1,n) #随机数Y的生成(生成正态分布，平均数为0，方差为1，个数为128)

T=np.arctan2(Y,X)

#plt.axes([0.025,0.025,0.95,0.95]) #指定显示范围

plt.scatter(X,Y,s=75,c=T,alpha=.5) #画散点图的函数scatter(其中XY表示数值的大小，s表示散点的尺寸大小，c表示颜色，alpha表示透明度)

plt.xlim(-1.5,1.5),plt.xticks([]) #x和y坐标轴的范围

plt.ylim(-1.5,1.5),plt.yticks([