江苏计算机等级考试vfp,江苏计算机等级考试二级vfp考试简介.doc

本文详细介绍了江苏计算机等级考试二级VFP考试的内容,包括基础知识、数据库操作、SQL语言、项目管理及程序设计等方面。考生需要掌握数据库系统基础、面向对象概念、关系数据库原理及程序设计方法。考试分为笔试和上机操作,笔试涉及选择题和填空题,上机操作涵盖数据库操作、查询设计、菜单和表单设计等实际应用。

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江苏计算机等级考试二级vfp考试简介

公共基础知识部分30分专业语言部分 70分基本要求1、 具有数据库系统的基础知识2、 基本了解面向对象的概念3、 掌握关系数据库的基本原理4、 掌握数据库程序设计方法5、 能够使用VISUAL FOXPRO建立一个小型数据库应用系统考试内容一、 VISUAL FOXPRO基础知识1、 基本概念数据库、数据模型、数据库管理系统、类和对象、事件、方法。2、 关系数据库:(1)关系数据库:关系模型、关系模式、关系、元组、属性、域、主关键字和外部关键字。(2) 关系运算:选择、投影、联接。(3)数据的一致性和完整性:实体完整性、域完整性、参照完整性。3、 VISUAL FOXPRO系统特点与工作方式:(1) WINDOWS版本数据库的特点。(2) 数据类型和主要文件类型。(3) 各种设器和向导(4)工作方式:交互方式(命令方式、可视化操作)和程序运行方式。4、 VISUAL FOXPRO的基本数据元素:(1) 常量、变量、表达式。(2)常用函数:字符处理函数、数值计算函数、日期时间函数、数据类型转换函数、测试函数。二、 VISUAL FOXPRO数据库的基本操作1、 数据库和表的建立、修改与有效性检验:(1) 表结构的建立与修改。(2) 表记录的浏览、增加、删除与修改。(3) 创建数据库,向数据库添加或从数据库删除表。(4) 设定字段级规则和记录规则。(5) 表的索引:主索引、候选索引、普通索引、唯一索引。2、 多表操作:(1) 选择工作区。(2) 建立表之间的关联:一对一的关联;一对多的关联。(3) 设置参照完整性。(4)表的联接JOIN:内部联接;外部联接:左联接、右联接、完全联接。(5) 建立表间临时关联。3、 建立视图与数据查询:(1) 查询文件的建立、执行与修改。(2) 视图文件的建立、查看与修改。(3) 建立多表查询。三、 关系数据库标准语言SQL1、 SQL的数据定义功能:(1) CREATE TABLE –SQL(2) ALTER TABLE –SQL2、 SQL的数据修改功能:(1) DELETE –SQL(2) INSERT –SQL(3) UPDATE –SQL3、 SQL的数据查询功能:(1) 简单查询。(2) 嵌套查询。(3) 联接查询。(4) 分组与计算查询。(5) 集合的并运算。四、 项目管理器、设计器和向导的使用1、 使用项目管理器:(1) 使用“数据”选项卡。(2) 使用“文档”选项卡。2、 使用表单设计器:(1) 在表单中加入和修改控件对象。(2) 设定数据环境。3、 使用菜单设计器:(1) 建立主选项。(2) 设计子菜单。(3) 设定菜单选项程序代码。4、 使用报表设计器:(1) 生成快速报表。(2) 修改报表布局。(3) 设计分组报表。(4) 设计多栏报表。5、 使用应用程序向导。五、 VISUAL FOXPRO程序设计1、 命令文件的建立与运行:(1) 程序文件的建立。(2) 简单的交互式输入输出命令。(3) 应用程序的调试与执行。2、 结构化程序设计:(1) 顺序结构程序设计。(2) 选择结构程序设计。(3) 循环结构程序设计。3、 过程与过程调用。 (1) 子程序设计与调用。(2) 过程与过程文件。(3) 局部变量和全局变量、过程调用中的参数传递。考试方式:1、 笔试:90分钟。2、 上机操作:90分钟。上机操作包括:(1) 基本操作。(2) 简单应用。(3) 综合应用。试形式笔试部分:共60分,基础知识的单选题20分(所有语种相同,每题1分),VFP知识的单选题10分(每题1分),VFP知识的填空题30分(每空1分)。答题要求:单选题的答案必须涂划在专用答题卡上;填空题的答案必须写在专用答题纸上(填空时注意:每个空要按标号顺序填,一空占一行,不是一题一行,因为有的题目一题包含多个空)。上机部分:共40分,各场次的考试内容不同,但题型和知识点类似,都是考4道关于VFP的操作题,每题5—15分不等。每场必考的四大项操作题是:1.项目、数据库的基本操作 2.设计查询 3. 设计菜单 4.设计表单。值得注意的是:程序设计的含量越来越大,考试形式是放在表单或菜单设计的过程代码里考。答题要求:先从资源管理器中运行A盘上的“上机考试”程序,输入自己的准考证号、姓名和试卷代号,确认并退出。然后进入VFP应用程序界面,将系统默认路径设置为A盘,再开始直接在考试盘上按要求做题,中途不要随意抽出软盘,考试结束时要先退出VFP系统再取出软盘,贴上标签上交,标签上需要填写学校名称、自己的姓名和准考证号、考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/dab15056c6a5 用户画像(User Profile)是大数据领域关键概念,是基于用户多维度信息如行为数据、偏好、习惯等构建的虚拟代表。它是数据分析重要工具,能助企业深度理解用户,实现精准营销、个性化推荐及服务优化。其源码涵盖以下内容:一是数据收集,需大量数据支撑,常借助Flume、Kafka等日志收集系统,实时或批量收集用户浏览记录、购买行为、搜索关键词等数据;二是数据处理与清洗,因数据源杂乱,需用Hadoop、Spark等大数据处理框架预处理,去除噪声数据,统一格式,保障数据质量;三是特征工程,为构建用户画像关键,要挑选有意义特征,像用户年龄、性别、消费频率等,且对特征编码、标准化、归一化;四是用户聚类,用K-means、DBSCAN等算法将用户分组,找出行为模式相似用户群体;五是用户建模,借助决策树、随机森林、神经网络等机器学习模型对用户建模,预测其行为或需求;六是用户画像生成,把分析结果转为可视化用户标签,如“高消费能力”、“活跃用户”等,方便业务人员理解。 其说明文档包含:一是项目背景与目标,阐述构建用户画像原因及期望效果;二是技术选型,说明选用特定大数据处理工具和技术栈的理由;三是数据架构,描述数据来源、存储方式(如HDFS、数据库)及数据流图等;四是实现流程,详述各步骤操作方法和逻辑,含代码解释及关键函数功能;五是模型评估,介绍度量用户画像准确性和有效性方式,像准确率、召回率、F1分数等指标;六是应用场景,列举用户画像在个性化推荐、广告定向、客户服务等实际业务中的应用;七是注意事项,分享开发中遇问题、解决方案及优化建议;八是结果展示,以图表、报表等形式直观呈现用户画像成果,展现用户特征和行为模式。 该压缩包资源对学习实践用户画像技术价值大,既可助人深入理解构建过程,又能通过源码洞察大数据处
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