python中json是什么意思_python中json是什么

什么是json:

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

JSON建构于两种结构:“名称/值”对的集合(A collection of name/value pairs)。不同的语言中,它被理解为对象(object),纪录(record),结构(struct),字典(dictionary),哈希表(hash table),有键列表(keyed list),或者关联数组 (associative array)。

值的有序列表(An ordered list of values)。在大部分语言中,它被理解为数组(array)。

这些都是常见的数据结构。事实上大部分现代计算机语言都以某种形式支持它们。这使得一种数据格式在同样基于这些结构的编程语言之间交换成为可能。

Python JSON模块

Python2.6开始加入了JSON模块,无需另外下载,Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 encoding和 decoding。encoding-把一个Python对象编码转换成Json字符串;decoding-把Json格式字符串解码转换成Python对象。要使用json模块必须先导入:import json

简单数据类型的处理

Python JSON模块可以直接处理简单数据类型(string、unicode、int、float、list、tuple、dict)。 json.dumps()方法返回一个str对象,编码过程中会存在从python原始类型向json类型的转化过程,具体的转化对照如下:

json.dumps方法提供了很多好用的参数可供选择,比较常用的有sort_keys(对dict对象进行排序,我们知道默认dict是无序存放的)、separators,indent等参数,dumps方法的定义为:json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True,cls=None, indent=None,

separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False,**kw)

使用简单的json.dumps方法对简单数据类型进行编码,例如:obj = [[1,2,3],123,123.123,'abc',{'key1':(1,2,3),'key2':(4,5,6)}]

encodedjson = json.dumps(obj)

print 'the original list:

',obj

print 'length of obj is:',len(repr(obj))

print 'repr(obj),replace whiteblank with *:

', repr(obj).replace(' ','*')

print 'json encoded,replace whiteblank with *:

',encodedjson.replace(' ','*')

输出:(Python默认的item separator是‘, '(不是','),所以list无论是转化成字符串还是json格式,成员之间都是有空格隔开的)the original list:

[[1, 2, 3], 123, 123.123, 'abc', {'key2': (4, 5, 6), 'key1': (1, 2, 3)}]

length of obj is: 72

repr(obj),replace whiteblank with *:

[[1,*2,*3],*123,*123.123,*'abc',*{'key2':*(4,*5,*6),*'key1':*(1,*2,*3)}]

json encoded,replace whiteblank with *:

[[1,*2,*3],*123,*123.123,*"abc",*{"key2":*[4,*5,*6],*"key1":*[1,*2,*3]}]

### SW2025 安装错误代码 85440 的解决方案 在安装 SolidWorks 2025 (SW2025) 过程中遇到错误代码 85440,这通常是由于许可管理系统的配置问题引起的。此类错误表明许可证验证失败,可能是由以下几个原因造成的: #### 原因分析 1. **许可文件不一致** 错误信息提到“无效的(不一致的)使用许可号码”,这意味着当前使用的许可文件可能与软件版本不符或者存在冲突[^3]。 2. **网络连接问题** 如果 SolidWorks 使用的是浮动许可证模式,则需要确保客户端可以成功连接到许可服务器。如果服务器未启动或网络中断,可能导致此错误发生[^2]。 3. **系统环境变量设置不当** 系统中的某些环境变量(如 `LM_LICENSE_FILE` 或其他相关路径)可能未正确指向许可文件的位置,从而引发许可验证失败[^1]。 4. **软件版本兼容性问题** 软件版本与许可文件之间的不匹配也可能导致类似的错误码出现。例如,旧版许可文件可能无法支持最新版本的 SolidWorks。 --- #### 解决方法 以下是针对上述问题的具体解决措施: 1. **检查并修复许可文件的一致性** - 验证许可文件的内容是否适用于当前安装SolidWorks 版本。 - 若发现许可文件过期或损坏,需联系供应商重新获取最新的许可文件。 2. **确认许可服务器的状态** - 对于浮动许可证用户,确保许可服务器已启动且正在运行。 - 测试客户端能否通过命令行工具(如 `lmstat` 或 `licadmin`)访问许可服务器。 ```bash lmstat -a -c port@server_address ``` 3. **调整系统环境变量** - 设置正确的 `LM_LICENSE_FILE` 变量值,使其指向许可文件的实际存储位置。 - Windows 平台下可以通过控制面板 -> 系统属性 -> 高级 -> 环境变量来完成操作。 - Linux/MacOS 下则可通过编辑 `.bashrc` 文件实现: ```bash export LM_LICENSE_FILE=/path/to/license/file.lic source ~/.bashrc ``` 4. **更新或降级软件版本** - 当前使用的 SolidWorks 和其对应的许可文件可能存在版本差异。建议升级至最新补丁版本或将许可文件回退到适配的老版本。 5. **清理残留注册表项** - 卸载之前版本时可能会遗留部分注册表数据,这些残余记录有时会干扰新版本的正常安装过程。推荐借助第三方工具扫描并清除所有关联条目。 --- #### 示例脚本:测试许可状态 为了进一步排查问题根源,可执行如下 Python 脚本来检测许可服务连通情况: ```python import socket def test_license_server(server_ip, server_port): try: with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s: s.settimeout(5) result = s.connect_ex((server_ip, server_port)) if result == 0: print(f"License Server at {server_ip}:{server_port} is reachable.") else: print(f"Failed to connect License Server at {server_ip}:{server_port}. Error Code: {result}") except Exception as e: print(f"An error occurred while testing the connection: {e}") # 替换为实际的许可服务器 IP 地址和端口号 test_license_server('192.168.1.1', 27000) ``` ---
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