kafka创建topic命令_框架系列|中间件·Kafka必看6道面试题

63. kafka 可以脱离 zookeeper 单独使用吗？为什么？

kafka 不能脱离 zookeeper 单独使用，因为 kafka 使用 zookeeper 管理和协调 kafka 的节点服务器。

64. kafka 有几种数据保留的策略？

• 探究的是kafka的数据生产出来之后究竟落到了哪一个分区里面去了
• 第一种分区策略：给定了分区号，直接将数据发送到指定的分区里面去
• 第二种分区策略：没有给定分区号，给定数据的key值，通过key取上hashCode进行分区
• 第三种分区策略：既没有给定分区号，也没有给定key值，直接轮循进行分区
• 第四种分区策略：自定义分区

/// /    producer.send(new ProducerRecord<String, String>("test", Integer.toString(i), Integer.toString(i)));

65. kafka 同时设置了 7天和 10G 清除数据，到第五天的时候消息达到了 10G，这个时候 kafka 将如何处理？

这个时候 kafka 会执行数据清除工作，时间和大小不论那个满足条件，都会清空数据。

66. 怎么设置kafka topic数据存储时间

Kafka创建topic命令很简单，一条命令足矣：bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test 。

这条命令会创建一个名为test的topic，有3个分区，每个分区需分配3个副本。

topic创建主要分为两个部分：命令行部分+后台(controller)逻辑部分。

后台逻辑会监听zookeeper下对应的目录节点，一旦发起topic创建命令，该命令会创建新的数据节点从而触发后台的创建逻辑。

确定分区副本的分配方案(就是每个分区的副本都分配到哪些broker上)；创建zookeeper节点，把这个方案写入/brokers/topics/<topic>节点下。

Kafka controller部分主要做下面这些事情：创建分区；创建副本；为每个分区选举leader、ISR；更新各种缓存。

67. 什么情况会导致 kafka 运行变慢？

• cpu 性能瓶颈
• 磁盘读写瓶颈
• 网络瓶颈

68. 使用 kafka 集群需要注意什么？

• 集群的数量不是越多越好，最好不要超过 7 个，因为节点越多，消息复制需要的时间就越长，整个群组的吞吐量就越低。
• 集群数量最好是单数，因为超过一半故障集群就不能用了，设置为单数容错率更高。