数字图像处理实验二 图像变换

本文介绍了图像变换的实验,重点探讨傅立叶变换在图像处理中的应用。通过实验,展示了傅立叶变换前后的频谱特征,分析了平移对图像傅立叶变换的影响,并进行了傅立叶逆变换以重建图像。实验结果表明,相位谱的相移会影响图像,而幅度谱保持不变。

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一、实验目的

1)了解图像变换的意义和手段。

2)熟悉傅立叶变换的基本性质。

3)通过实验了解二维频谱的分布特点。

4)了解余弦变换或WalshHadamard变换

二、实验内容

    任意选择几幅图像,对其进行傅立叶变换,观察图像的频谱特征。

   1)对图像进行傅里叶变换(包括移位和未移位),观察频谱信号

2)观察频谱的三维图形

① 移位前:

v 代码:

f=zeros(64,64);

f(15:50,15:50)=1;%输入64*64的黑色图像矩阵

F=fft2(f);%平移前傅立叶变换

F2=fftshift(abs(F));%频谱中心化

x=1:64;y=1:64;

%绘制平移前

figure(1)

subplot(1,3,1),imshow(f);title('平移前原始图像');

subplot(1,3,2),imshow(abs(F));title('图像傅里叶变换');

subplot(1,3,3),imshow(abs(F2));title('图像中心化傅里叶变换');

figure(2)

subplot(2,1,1),title('三维图像');

mesh(abs(real(F)),'FaceColor','white');

subplot(2,1,2),title('FFT变换');

mesh(x,y,F2(x,y),'FaceColor','red');

结果:


                        图1

                 

2:彩色三维图像                          图

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