weixin_39567819的博客

本文主要的目的是总结所学，方便自己查阅，也欢迎大家给出指导。*本内容仅限一维卷积和二维卷积1、关于输入输出尺寸的总结：通道维度：最简单的维度。可以自由调整。对于 C x H X W 的图片1）卷积算法：输出尺寸为： （1）int 在这里为上取整。i 为输入尺寸， H, W 两个维度的计算方法是一致的。p 为 padding， k 为kernel，s为stride。对于same卷积，目的是输入和输出尺寸一致，需要 S = 1，则 i = i + 2p -k + 1。可推导

一、指针1、数组和指针（1）元素类型为 整型指针 的数组 定义方法：const int N=10;int *a[N];//先看声明符a，a右边是[]，说明a是一个数组，再向左看，左边 int * 说明数组中元素类型是 int * ，即为整型指针（）（2）数组元素类型为指向一位数组的指针int (*a)[N];//先看声明符a，a左边是*，a是一个指针，(*a)右边是一个[]...

1、循环控制语句(1) switch( a ) { case 0: //运行语句,这里灭有break，则会继续执行，下一个case语句！！ case 1: （运行语句）break; default: (运行语句) break;//这里可以不加break，因为再往下已经没有其他可执行的语句。如果下面还有case 要加上br...

当程序代码过多时，需要分为多个文件。写法如下所示：//myArea.h#include"myCircle.cpp"#include"myRect.cpp"double circle(double);//函数声明double rect(double , double);//myCircle.cppconst double Pi=3.1415;double circle(dou...

1、数学函数求绝对值int abs(int num);2、求次方double pow(double a,double b);3、三角函数和反三角函数double sin(double x);double cos(double x);double tan(double x);double asin(double x);（函数值为[-Pi/2,Pi/2]）...

机器学习算法的指标首要是准确度，对于不平衡数据，准确度这个指标显然是不够的，比如数据比例为1000:10.算法对大样本类（样本多的那一类）分类全部正确，对小样本类分类全部错误，准确度也高达（1000）/1010=99%。所以对于不平衡数据，引入了几种不同的指标：本文也使用了其它一些真正率(TPR , TruePositive Rate)，或称灵敏度(Sensitivity)、召回率(...

%%这个博客主要是为了自己记忆，持续跟新。。。。1、数组操作，matlab数组操作绝对是我见过的所有语言中最方便的，但肯定也是有技巧的（1）一般来说如果是直接给一个数组一次性赋值，可以：A=B，无论维度，不需要提前定义，也不需要分配内存（2）如果在循环中，数组所用空间不断变化，应该提前分配空间，可以提高代码运行速度，当数据量庞大时，这是十分明显的定义空数组 A=[]；预分配内存...

过去很长时间，我对随机森林进行了学习和应用，写这篇博客以防止遗忘。我的研究不深，可能有错误随机森林算法简介：        随机森林算法（Random Forest, RF）是集成学习算法的一种，在处理多维数据时，具有快速、高效的特点，因此它很快成为一种经典的数据挖掘算法。近年来，在医学、生物信息学等领域得到了广泛的应用。其核心思想是通过对样本的随机采样，分类属性的随机抽取来生成大量有差异...