oracle 去重效率最高,oracle去重整理

最新推荐文章于 2025-05-28 13:36:11 发布

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最新推荐文章于 2025-05-28 13:36:11 发布

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文章标签： oracle 去重效率最高

我们在实际工作中，当信息系统数据质量不高的时候，可能存在数据表中有重复记录的问题。方法：

1、保留重复记录中的一条

delete from t where rowid not in (select min(rowid) from t group by 去重字段); not in 可使用!=

2、select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1

将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。

3、要删除重复数据，建议在临时表中操作，提高性能

CREATE TABLE 临时表 AS (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1) ;

delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1，字段2 from 临时表);

4、为了提高性能，可以在建立临时表时不要LOG和索引；并分析表。

1).通过create table ... as select将不重复的记录重建成表T_TEST_1

create table T_TEST_1 nologging tablespace &tablespace_name as

select col_id1, col_id2, col_3, col_4, col_5

from (select col_id1,

col_id2,

col_3,

col_4,

col_5,

updatetime,

row_number() over(partition by col_id1, col_id2 order by updatetime desc) rn

from T_TEST)

where rn = 1

2).对新表重建索引，原表有多少索引，在新表上也重建多少索引

create index IND_T_TEST_1 on T_TEST_1(col_id1, col_id2)

nologging tablespace &ind_tablespace_name;

3).收集新表统计信息，确保SELECT查询采用正确高效率的执行计划

declare

BEGIN

dbms_stats.gather_table_stats(ownname => '&user',

tabname => 'T_TEST_1',

estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,

cascade => true,

method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE 1',

granularity => 'all');

END;

4).将新表和新索引更改为日志方式

alter table T_TEST_1 logging;

alter index IND_T_TEST_1 logging;

5.备份旧表，将新表切换上线

alter table T_TEST rename to T_TEST_BAK0902;

alter table T_TEST_1 rename to T_TEST;

不建议方案：不建议直接在原表T_TEST上做DELETE操作

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oracle里可以用 row_number()连子查询进行处理

select distinct table1.id,table1.name

from (select a.id,b.name, row_number() over (partition by c.wzbah order by b.id desc)rn

from T1 a,T2 b

where a.id = b.id ) table1

where rn = 1

ps:

partition by 是用后面字段进行分割， rn是行号

这样就只取到行号为1的那一行了

可以用到max()函数

1、要求，在一个表中，某一字段为重复字段。需要去除重复字段。同时将所有字段显示出来

SELECT * FROM (select a1,a2,a3,

Row_number() OVER (PARTITION BY a1 ORDER BY a1) rn

from a

) where RN = 1

Row_number() OVER (PARTITION BY a1 ORDER BY a1)作用Oracle分析函数RANK(),ROW_NUMBER(),LAG()等的使用方法

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序,而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的)

RANK() 类似，不过RANK 排序的时候跟派名次一样，可以并列2个第一名之后是第3名

LAG 表示分组排序后，组内后面一条记录减前面一条记录的差，第一条可返回 NULL

BTW: EXPERT ONE ON ONE 上讲的最详细,还有很多相关特性，文档看起来比较费劲

row_number()和rownum差不多，功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序)

rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内)

dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。

相比之下row_number是没有重复值的

lag(arg1,arg2,arg3):

arg1是从其他行返回的表达式

arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量，时一个往回检索以前的行的数目。

arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。

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查询及删除重复记录的SQL语句

1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断

select * from people

where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断，只留有rowid最小的记录

delete from people

where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)

注:rowid为oracle自带不用该.....

3、查找表中多余的重复记录(多个字段)

select * from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

4、删除表中多余的重复记录(多个字段)，只留有rowid最小的记录

delete from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

5、查找表中多余的重复记录(多个字段)，不包含rowid最小的记录

select * from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

(二)

比方说

在A表中存在一个字段“name”，

而且不同记录之间的“name”值有可能会相同，

现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项；

Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1

如果还查性别也相同大则如下:

Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1

(三)

方法一

declare @max integer,@id integer

declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >； 1

open cur_rows

fetch cur_rows into @id,@max

while @@fetch_status=0

begin

select @max = @max -1

set rowcount @max

delete from 表名 where 主字段 = @id

fetch cur_rows into @id,@max

end

close cur_rows

set rowcount 0 方法二

＂重复记录＂有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。

1、对于第一种重复，比较容易解决，使用

select distinct * from tableName

就可以得到无重复记录的结果集。

如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条)，可以按以下方法删除

select distinct * into #Tmp from tableName

drop table tableName

select * into tableName from #Tmp

drop table #Tmp

发生这种重复的原因是表设计不周产生的，增加唯一索引列即可解决。

2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录，操作方法如下

假设有重复的字段为Name,Address，要求得到这两个字段唯一的结果集

select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName

select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID

select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)

最后一个select即得到了Name，Address不重复的结果集(但多了一个autoID字段，实际写时可以写在select子句中省去此列)

(四)

查询重复

select * from tablename where id in (

select id from tablename

group by id

having count(id) > 1

)