python画有权重网络图_如何用python实现网络图节点权重的添加以及如何把一个非连通的大网络图分成多个小网络图...

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networkx是python的一个2113库，它为图的数据结构提供算法5261、生成器以及画图工具4102。近日在使用ryu进行最短路径获1653取，可以通过该库来简化工作量。该库采用函数方式进行调用相应的api，其参数类型通常为图对象。

函数API的调用，按照以下步骤来创建构建图：

1.networkx的加载

在python中调用networkx通常只需要将该库导入即可

import networkx as nx

2.图对象的创建

networkx提供了四种基本图对象：Graph，DiGraph，MultiGraph，MultiDiGraph。

使用如下调用方式，可以创建以上四种图对象的空图。

G=nx.Graph()

G=nx.DiGraph()

G=nx.MultiGraph()

G=nx.MultiDiGraph()

在 networkx中，图的各个节点允许以哈希表对象来表示，而对于图中边的各个参量，则可以通过与边相关联的方式来标识，一般而言，对于权重，用weight作为keyword，而对于其他的参数，使用者可以采用任何除weight以外的keyword来命名。

3.在2中，创建的只是一副空图，为了得到一个有节点、有边的图，一般采用下面这个函数：

1

2

G.add_edge(1,2) #default edge data=1

G.add_edge(1,2) #specify edge data=0.9

add_edge()函数，该函数在调用时需要传入两个参数u和v，以及多个可选参数

u和v即图中的两个节点，如果图中不存在节点，在调用时会自动将这两个节点添加入内，同时构建两个节点之间的连接关系，可选参数通常指这条边的权重等关系参量。需要注意的是，如果图中已经存在了这条边，重新进行添加时会对这条边进行跟新操作（也就是覆盖了原有的信息）。

对于该函数，除了上述的构建方式以外，还有以下几种方式来创建边：

1

2

3