python处理excel数据透视表_Python也能轻松做出Excel透视表的效果,一切技巧全在这里...

本文介绍了如何使用Python的pandas库创建数据透视表,通过实例展示了如何分析性别、船舱等级对生还率的影响,并探讨了结伴上船与生还率的关系。文章强调了pandas透视表的灵活性和实用性,适合数据处理和分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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此系列文章收录在公众号中:数据大宇宙 > 数据处理 >E-pd

经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas

前言

本系列上一节文章最后我随手使用了 pandas 中的透视表操作,之后有些小伙伴询问我相关的问题。正好 pandas 的 pivot_table 也是与 Excel 透视表对应。本文简单教你入门使用 pandas 完成透视表功能。

继续使用泰坦尼克号沉船事件的乘客名单作为例子:

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pclass:船舱等级survived:是否生还fare:票价sex:性别home.dest:住址案例1:分析性别对生还率的影响

这里只简单说明怎么制作透视表,以方便那些不熟悉透视表的小伙伴:

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