ZhangXiang

评估机器学习模型好坏的时候，常常需要观察学习曲线的变化，以及最后的分类结果（二分类）的效果。一个好的可视化结果可以加强对模型的理解程度。下面总结一下决策边界和学习曲线的绘制代码，以便加强印象，方便查看。# 决策边界的绘制import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mpldef plo...

# 本博文主要将机器学习中一些基本的算法进行代码实现，避免做一个“调包侠”。主要是将《机器学习实践》中的算法实现一遍，后续会慢慢更新......决策树ID3分类的实现：https://github.com/ZhangXiangCHN/Demo/blob/master/DecisionTree_for_ID3.py...