python爬取微博评论_详解用python写网络爬虫-爬取新浪微博评论

本文介绍了如何使用Python编写网络爬虫来抓取新浪微博的评论。通过访问m.weibo.cn获取微博ID,并利用动态加载的方式解析JSON数据。文章提供了一个字符优化函数,用于处理评论中的噪声字符,并展示了如何分页获取评论。最后,给出了一个完整示例,用户输入微博ID即可获取前5页的评论内容。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

新浪微博需要登录才能爬取,这里使用m.weibo.cn这个移动端网站即可实现简化操作,用这个访问可以直接得到的微博id。

分析新浪微博的评论获取方式得知,其采用动态加载。所以使用json模块解析json代码

单独编写了字符优化函数,解决微博评论中的嘈杂干扰字符

本函数是用python写网络爬虫的终极目的,所以采用函数化方式编写,方便后期优化和添加各种功能

# -*- coding:gbk -*-

import re

import requests

import json

from lxml import html

#测试微博4054483400791767

comments=[]

def get_page(weibo_id):

url='https://m.weibo.cn/status/{}'.format(weibo_id)

html=requests.get(url).text

regcount=r'"comments_count": (.*?),'

comments_count=re.findall(regcount,html)[-1]

comments_count_number=int(comments_count)

page=int(comments_count_number/10)

return page-1

def opt_comment(comment):

tree=html.fromstring(comment)

strcom=tree.xpath('string(.)')

reg1=r'回复@.*?:'

reg2=r

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