python 效率 算法_如何最高效的实现这样的python算法

假如希望代码看起来简单，那么就很方便实现：

[k for k in list2 if k not in list1]

如果希望提高效率，那么假设这时候list1 是个非常长的list；由于需要遍历list2,这部分时间是不可避免的，那么问题就转变为怎么在list1中寻找元素让时间消耗最短。我做了下面的例子:

# -*- coding: utf-8 -*-

import time

list1 = range(0, 10000)

list2 = [1, 20, 40, 60, -10, -20]

LIMIT = 10000 # 循环次数来验证时间

def method1():

then = time.time()

for i in range(0, LIMIT): # 循环

[k for k in list2 if k not in list1]

print 'cost time:', time.time() - then

def method2():

then = time.time()

data = dict([(k, 1) for k in list1])

for i in range(0, LIMIT):

[k for k in list2 if not data.get(k)]

print 'cost time:', time.time() - then

method1()

method2()

结果输出时间，不出意外，第二个好快些。因为采用了dict的方式，也就是hash的路由匹配方式，内部实现机制估计是二叉树，比遍历list1来寻找快多了。

cost time: 4.26041412354 # method1

cost time: 0.0187389850616 # method2