python百分比堆积条形图_python – 使用DataFrame.plot显示堆积条形图中的总计和百分比...

我的数据框如下所示：

Airport ATA Cost Destination Handling Custom Total Cost

0 PRG 599222 11095 20174 630491

1 LXU 364715 11598 11595 387908

2 AMS 401382 23562 16680 441623

3 PRG 599222 11095 20174 630491

使用下面的代码,它给出了一个堆积条形图：

df = df.iloc[:, 0:4]

df.plot(x='Airport', kind='barh', stacked=True, title='Breakdown of Costs', mark_right=True)

如何在每个堆积条形图上添加总计(相隔数千1,000)？如何为堆积条形图中的每个段添加％？

解决方法:

您可以使用plt.text根据数据将信息放在位置.

但是,如果你有非常小的条形,可能需要一些调整才能看起来很完美.

df_total = df['Total Cost']

df = df.iloc[:, 0:4]

df.plot(x = 'Airport', kind='barh',stacked = True, title = 'Breakdown of Costs', mark_right = True)

df_rel = df[df.columns[1:]].div(df_total, 0)*100

for n in df_rel:

for i, (cs, ab, pc, tot) in enumerate(zip(df.iloc[:, 1:].cumsum(1)[n], df[n], df_rel[n], df_total)):

plt.text(tot, i, str(tot), va='center')

plt.text(cs - ab/2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', va='center', ha='center')

编辑：一些任意想法,以提高可读性：

将总值向右移动,使用45°旋转文本：

plt.text(tot+10000, i, str(tot), va='center')

plt.text(cs - ab/2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', va='center', ha='center', rotation=45)

在顶部和底部对齐的文本之间切换：

va = ['top', 'bottom']

va_idx = 0

for n in df_rel:

va_idx = 1 - va_idx

for i, (cs, ab, pc, tot) in enumerate(zip(df.iloc[:, 1:].cumsum(1)[n], df[n], df_rel[n], df_total)):

plt.text(tot+10000, i, str(tot), va='center')

plt.text(cs - ab/2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', va=va[va_idx], ha='center')

仅标记10％或更多的条形：

if pc >= 10:

plt.text(cs - ab/2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', va='center', ha='center')

…或仍然打印它们,但垂直：

if pc >= 10:

plt.text(cs - ab/2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', va='center', ha='center')

else:

plt.text(cs - ab/2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', va='center', ha='center', rotation=90)

标签：python,pandas,matplotlib

来源： https://codeday.me/bug/20191009/1875995.html