科学家用消费级Nvidia GPU组建了可解决极复杂方程的‘家用计算机’，解题速度却吊打超级计算机。本例中，GPU被用来解决few-body散射方程，其用于描述多个量子微粒间的相互作用。
当涉及3个或更多体时，方程的计算就会变得极其困难，可以拓展出包含数万甚至数十万行列的表单数据。然而运行Nvidia软件和研究人员编写的定制程序，GPU的变现却远超预期。
领队Vladimir Kukulin表示：“我们达成了不曾梦想过的速度，在三秒钟的时间内，程序就在一台‘家用台式机’上执行了2.6亿次复杂的二重积分运算，超级计算机根本没法和它比”。我的同事使用了德国波鸿大学一台最大的超级算计，其采用了著名的‘蓝色基因’架构，价格相当昂贵——然而他的团队用了2到3天的时间，我们只花了15分钟！！！
除了使用消费级技术，该团队还希望让那些曾经只有耗费大量超算时间才能完成的领域，变得更加可及。
换言之，世界上只有少数团体有足够的资源来执行的这些计算，阻碍了相关研究领域的整体进步——包括量子力学与核子物理。
该团队所使用的处理器，零售价在300到500美金之间。比之研究所中动辄数亿美元的超级计算机，它对钱包更加友好。
早在十几年前，GPU在科学计算上的能力就已经崭露头角，只是现在才开始被更多人正视它的价值。
[编译自：Gizmag , 来源：LMSU]
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