广州市谷度计算机科技有限公司,cpc chieftek precision co., ltd. Linear motion, Linear guide, Linear Guideway, High...

于 2021-07-29 19:13:14 发布
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Exhibition: ATX West 2021

Place: USA / Anaheim Convention Center

Period: 2021/08/10~12

Booth Number: 4140

Products:

Linear motor in high density liquid handling demo

Will-series (Motor Servo Driver),

Linear Motor Stage, Iron core Linear Motor,

Ironless Linear Motor, DD motor, Magnetic Encoder

Magnetic Way Encoder, Roller type Linear Guide

Standard Linear Guide Series, ARD Standard 4-Row Ball Bearing Linear Guide Equipped with Cover Strip, Miniature Linear Guide Series

CPC微型直线导轨(英文版).pdf
11-19
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yolov12分析电路中的电压分布-检测电路性能评估和优化+数据集+训练好的模型.zip
06-02
yolov12分析电路中的电压分布-检测电路性能评估和优化+数据集+训练好的模型，包含有使用教程 1. 内部包含标注好的目标检测数据集，分别有yolo格式(txt文件)和voc格式标签(xml文件), 共132张图像， 已划分好数据集train，val, test，并附有data.yaml文件可直接用于yolov5,v8,v9,v10,v11,v12等算法的训练； 2. yolo目标检测数据集类别名：circuit-voltages（电路电压），包括 GND（地）、IDC（电流源）、IDC_I（电流源I）、R（电阻）、VDC（直流电压）、VDC_I（直流电压I）等 3. yolo项目用途：分析电路中的电压分布，用于电路性能评估和优化 4. 可视化参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
毕业生求职面试实用面试技巧资料.zip
06-02
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《MySQL数据库笔试题及答案全集》
06-02
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数据库实验报告册.doc
最新发布
06-02
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通达信API文档，动态链接库dll，C++源码，C#源码，JAVA源码
06-02
通达信行情API是金融数据提供商通达信（TongDaXin）为开发者和金融机构提供的接口服务，用于获取实时及历史的股票、期货、期权等金融市场数据。这个API允许用户在自己的应用程序中集成通达信的数据服务，实现个性化数据分析、交易策略开发等功能。 1. **API基本概念** - **API**：Application Programming Interface，应用程序编程接口，是软件之间交互的一种方式，提供预定义的函数和方法，使得其他软件能够调用特定功能。 - **通达信**：国内知名的金融终端软件提供商，提供股票、期货、基金等市场数据，以及交易服务。 2. **通达信API的功能** - **实时行情**：获取股票、期货、期权等市场的实时报价信息，包括最新价、涨跌额、涨跌幅、成交量等。 - **历史数据**：获取历史交易日的K线数据、分时数据、交易量等信息，支持自定义时间段查询。 - **深度数据**：获取买卖盘口的五档报价和成交量，有助于分析市场买卖意愿。 - **资讯信息**：获取公告、研报、新闻等市场资讯。 - **交易委托**：通过API进行交易下单、撤单等操作，实现自动化交易。 3. **TdxHqApi** - **TdxHqApi** 是通达信行情API的具体实现，它包含了调用通达信数据服务的各种函数和类，如获取股票列表、获取实时行情、获取历史数据等。 - 开发者需要按照API文档的指示，导入TdxHqApi库，然后通过调用相应的函数来获取所需数据。 4. **使用步骤** - **安装**：下载并安装通达信API的SDK，通常包括头文件和动态链接库。 - **初始化**：在代码中实例化API对象，进行连接设置，如服务器地址、端口号等。 - **连接**：连接到通达信服务器，进行身份验证。 - **数据请求**：调用对应的API函数，例如`GetS
202403月更新-通感一体低空网络白皮书.pdf
06-02
202403月更新-通感一体低空网络白皮书
大数据开发笔试题：涵盖排序算法、二叉树遍历、分布式计算与人力资源系统数据库设计
06-02
内容概要：本文档是一份关于大数据开发的笔试题目集合，涵盖了多个计算机科学领域的知识点。主要内容包括：数组排序算法的应用，如给出了一段不完整的冒泡排序代码示例；二叉树的基本操作，包括普通二叉树的遍历方式（先序遍历），以及针对大规模数据（如一亿个节点）时避免服务器崩溃的优化策略——采用分布式计算思想将单棵大树拆分为多棵小树并行处理；人力资源系统的数据库设计方案，涉及到了员工信息存储所需的字段（如ID、姓名、工资、上级ID、层级）、展示公司内部架构的SQL语句（利用CTE公共表达式或者PL/SQL中的特定语法来构建递归查询），还有统计某个管理者所辖人数的方法论。 适合人群：正在准备大数据相关岗位面试的技术人员，尤其是那些希望加深对数据结构、算法以及数据库设计等方面理解的人群。 使用场景及目标：①帮助求职者熟悉常见的编程技巧与理论知识，提高解决实际问题的能力；②为从事企业级应用开发工作的程序员提供参考案例，以便更好地理解和实施复杂的数据管理和业务逻辑建模任务。 阅读建议：由于文档中包含了多种类型的题目，建议读者按照自己的薄弱环节选择重点复习的内容。对于排序算法部分，应该注意理解各种经典算法的工作机制及其优缺点；对于二叉树的问题，则要掌握不同遍历顺序的特点，并思考如何应对海量数据带来的挑战；最后，在研究HR系统相关的数据库设计时，除了要学会正确地创建表格外，还应学会运用适当的SQL语句来进行高效的数据检索和分析。
【API网关技术】Kong运维全解析：从搭建到实战案例的高效稳定架构设计
06-02
内容概要：本文详细介绍了Kong作为一款强大的开源API网关，在数字化时代的运维秘籍及其对企业架构的贡献。文章首先概述了Kong的基本概念、优势及广泛的应用背景，随后逐步讲解了Kong的搭建指南，包括环境准备、安装步骤、常见问题及解决方法。接着深入探讨了Kong的核心功能，如路由与负载均衡、插件管理和安全运维，并结合一个电商平台的实战案例展示了Kong的具体应用和带来的显著提升。最后，文章展望了Kong在容器化和云原生环境下的未来发展方向，指出其面临的机遇与挑战。 适合人群：对API网关技术感兴趣的IT运维人员、开发工程师以及希望提升API管理能力的技术团队。 使用场景及目标：①掌握Kong的安装配置和常见问题解决技巧；②理解Kong的核心功能及其在实际业务中的应用；③了解Kong在容器化和云原生环境下的发展趋势，为未来的系统架构设计提供参考。 其他说明：阅读本文有助于读者全面了解Kong的功能特性及其在现代企业架构中的重要性。通过学习搭建指南和实战案例，读者可以更好地将理论应用于实践，提高API网关的运维效率和系统性能。同时，关注Kong在新技术环境下的发展，有助于保持技术前沿，适应不断变化的IT需求。
MATLAB实现离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价（源码+数据集）.zip
06-02
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YOLOv10-PyQt5-GUI在建筑安全检查中-检测识别墙面的裂缝、孔洞等损坏情况-帮助评估建筑的安全性+数据集+训练好的模型+pyqt5可视化界面.zip
06-02
YOLOv10-PyQt5-GUI在建筑安全检查中-检测识别墙面的裂缝、孔洞等损坏情况-帮助评估建筑的安全性+数据集+训练好的模型+pyqt5可视化界面包含pyqt可视化界面，有使用教程 1. 内部包含标注好的目标检测数据集，分别有yolo格式(txt文件)和voc格式标签(xml文件), 共922张图像， 已划分好数据集train，val, test，并附有data.yaml文件可直接用于yolov5,v8,v9,v10,v11,v12等算法的训练； 2. yolo目标检测数据集类别名：wall-damage（墙面损坏） 3. yolo项目用途：在建筑安全检查中，用于识别墙面的裂缝、孔洞等损坏情况，帮助评估建筑的安全性 4. 可视化参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
yolo11-pyqt5-gui识别和分类昆虫种类-检测生态研究和害虫防治+数据集+训练好的模型+pyqt5可视化界面.zip
06-02
yolo11-pyqt5-gui识别和分类昆虫种类-检测生态研究和害虫防治+数据集+训练好的模型+pyqt5可视化界面包含pyqt可视化界面，有使用教程 1. 内部包含标注好的目标检测数据集，分别有yolo格式(txt文件)和voc格式标签(xml文件), 共995张图像， 已划分好数据集train，val, test，并附有data.yaml文件可直接用于yolov5,v8,v9,v10,v11,v12等算法的训练； 2. yolo目标检测数据集类别名：insects（昆虫），包括 army_worm（行军虫）、legume_blister_beetle（豆类起泡叶甲）、red_spider（红蜘蛛）、rice_gall_midge（水稻瘿蚊）、rice_leaf_roller（水稻卷叶螟）、rice_leafhopper（水稻飞虱）、rice_water_weevil（水稻水象甲）、wheat_phloeothrips（小麦皮层蓟马）、white_backed_plant_hopper（白背飞虱）、yellow_rice_borer（水稻二化螟）等 3. yolo项目用途：识别和分类昆虫种类，用于生态研究和害虫防治 4. 可视化参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
WEBSTORM前端 - 第3章：移动 Web - 第3节：移动适配
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WEBSTORM前端 —— 第3章：移动 Web —— 第3节：移动适配
Python语言prettymidi简谱生成mid文件程序代码.txt
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基于Python和Socket的在线考试系统源码.zip
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基于软件工程的智能停车管理系统设计与实现
06-02
《软件工程课程设计：停车管理系统》是计算机科学与技术专业学生的一项实践项目，目的是锻炼学生的软件开发能力与对软件工程流程的理解。该系统旨在为小型停车场提供自动化管理方案，采用C语言编程，运行于DOS环境。系统核心功能聚焦于车辆进出管理及车场与通道的逻辑关系。设计中运用了栈和队列这两种数据结构。栈是“后进先出”（LIFO）结构，适用于模拟停车场车道，车辆从一端进入、另一端离开，形成先进后出模式；通道则采用“先进先出”（FIFO）的链式队列结构，车辆按进入顺序依次离开，可灵活处理车辆进出。每辆进入车道的车都会分配编号，便于管理与追踪。入场时间、出场时间及收费等关键信息会被记录，这对提升停车场运营效率和服务质量意义重大。 在需求分析阶段，明确了设计目标：开发一个能高效管理停车场运营的系统。任务概述包括车辆登记、收费计算、空位管理等基本功能。同时，分析了系统用户，包括车主与管理员等不同角色，系统需满足其多样化需求。数据流程图用于展示系统内部数据流动与处理过程，帮助理解系统运作逻辑。概要设计部分详细阐述了设计思想、实现方法和主要模块。设计思想围绕模块化与结构化，便于代码理解和维护；实现方法是通过面向过程的C语言编程，结合数据结构与算法构建功能模块。主要模块包括车辆管理模块（负责车辆进出记录）、费用计算模块（根据停留时间计算费用）和用户界面模块（提供友好交互）。该课程设计覆盖了软件工程的诸多关键知识点，如需求分析、系统设计、数据结构应用、算法设计和用户接口设计等，是一次全面的软件开发实践。学生通过该项目，既能巩固理论知识，又能提升解决实际问题和团队协作的能力。
YOLOv10-PyQt5-GUI分析道路交通状况-检测交通管理和智能交通系统开发+数据集+训练好的模型+pyqt5可视化界面.zip
06-02
YOLOv10-PyQt5-GUI分析道路交通状况-检测交通管理和智能交通系统开发+数据集+训练好的模型+pyqt5可视化界面包含pyqt可视化界面，有使用教程 1. 内部包含标注好的目标检测数据集，分别有yolo格式(txt文件)和voc格式标签(xml文件), 共1628张图像， 已划分好数据集train，val, test，并附有data.yaml文件可直接用于yolov5,v8,v9,v10,v11,v12等算法的训练； 2. yolo目标检测数据集类别名：road-traffic（道路交通），包括 bicycles（自行车）、buses（公交车）、crosswalks（人行横道）、fire_hydrants（消防栓）、motorcycles（摩托车）、traffic_lights（交通灯）、vehicles（车辆）等 3. yolo项目用途：分析道路交通状况，用于交通管理和智能交通系统开发 4. 可视化参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
手机端Python语言mingus简谱生成mid音频文件程序代码zxQZQ.txt
06-02
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MIDITime生成mid音频添加乐器编号文件程序代码.txt
06-02
MIDITime生成mid音频添加乐器编号文件程序代码.txt
【云原生领域】Terraform基础设施管理工具详解：重塑云原生时代企业IT架构自动化与优化
06-01
内容概要：本文介绍了云原生时代下，Terraform 如何重塑基础设施管理。云原生通过容器化、微服务等技术提升了应用的开发、部署和运维效率。传统基础设施管理面临效率低下、难以自动化弹性伸缩、兼容性差等问题，Terraform 作为一款开源的基础设施即代码（IaC）工具，通过声明性配置语言实现多云支持，极大提高了基础设施管理的灵活性和效率。文章详细解析了 Terraform 的核心概念，如 Provider、Resource、Module 和 State，并通过 AWS S3 创建的实战案例展示了 Terraform 的基本操作命令（如 init、plan、apply 和 destroy）。此外，还探讨了模块复用、插件缓存、可视化工具（tfviz）、代码安全检查工具（tfsec）等高级应用与优化技巧。最后，通过互联网、金融、制造业等行业案例，展示了 Terraform 在弹性扩展、安全合规管理和物联网基础设施自动化等方面的应用。; 适合人群：对云原生技术和基础设施管理感兴趣的 IT 从业人员，尤其是 DevOps 工程师、云架构师和运维人员。; 使用场景及目标：① 了解云原生时代基础设施管理的挑战和解决方案；② 掌握 Terraform 的核心概念和使用方法，实现基础设施的自动化管理；③ 学习 Terraform 在不同行业中的应用案例，提升实际操作能力。; 其他说明：本文不仅介绍了 Terraform 的基本概念和使用方法，还提供了丰富的实战经验和优化技巧，帮助读者深入理解并应用于实际工作场景中。随着云原生技术的发展，Terraform 将继续演进，为云原生基础设施管理提供更高效、安全的解决方案。
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