c逐行读取txt文件数据_Python读取txt数据并绘图

本文介绍了如何使用Python的Scipy库从txt文件读取数据,通过三次样条插值方法将两列数据转化为平滑曲线,并详细展示了切片操作和插值过程。最后展示了完整的绘图和保存图片的代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本程序实现从txt文件中读取两列数据,然后进行三次样条插值,绘制出一条平滑的曲线。

需要解决的一些问题:

  • 切片方法:

x = a[:,0] # 取第一列数据

y = a[:,1] # 取第二列数据

另外一种使用 pandas 切片的方法:

<https://blog.youkuaiyun.com/qq_41365597/article/details/90676249>

  • 插值方法介绍:<SciPy v1.3.0 Reference Guide>
# code:utf-8  	Ubuntu
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import interpolate
import numpy as np

import matplotlib.font_manager as mpt
zhfont=mpt.FontProperties(fname='/usr/share/fonts/custom/msyh.ttf') #显示中文字体
#导入数据
file = 'data.txt'
a = np.loadtxt(file)
# 数组切片
x = a[:,0]  # 取第一列数据
y = a[:,1]  # 取第二列数据
# 进行样条插值
tck = interpolate.splrep(x,y)
xx = np.linspace(min(x),max(x),100)
yy = interpolate.splev(xx,tck,der=0)
print(xx)
# 画图
plt.plot(x,y,'o',xx,yy)
plt.legend(['true','Cubic-Spline'])
plt.xlabel('距离(cm)', fontproperties=zhfont) #注意后面的字体属性
plt.ylabel('%')
plt.title('管线仪实测剖面图', fontproperties=zhfont)  
# 保存图片  
plt.savefig('out.jpg')
plt.show()

data.txt

0	93
30	96
60	84
90	84
120	48
150	38
180	51
210	57
240	40
270	45
300	50
330	75
360	80
390	60
420	72
450	67
480	71
510	7
540	74
570	63
600	69

结果

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