公共基础计算机部分,计算机公共基础部分知识归纳

计算机公共基础部分知识归纳

第一章 数据结构与算法

算法---是一组严谨地定义运算顺序的规则

算法的基本要素---一是对数据对象的运算和操作,二是算法的控制结构

算法设计基本方法---列举法、归纳法、递推、递归、减半递推 算法的复杂度---包括时间复杂度和空间复杂度

时间复杂度---执行算法所需的计算工作量 空间复杂度---执行算法所需的内存空间

数据结构---相互有关联的数据元素的集合。如春、夏、秋、冬;18、11、35、23、16。。。;

父亲、儿子、女儿等都是数据元素。

前件---数据元素之间的关系,如父亲是儿子和女儿的前件 后件---如儿子是父亲的后件

结构---指数据元素之间的前后件关系

数据的逻辑结构—是指反映数据元素之间逻辑关系,而与它们在计算机中的存储位置无关

数据的存储结构(物理结构)---数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式,数据元素

在计算机存储空间的位置关系可能与逻辑关系不同。

根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度,可将数据结

内容概要:本文档主要介绍了Intel Edge Peak (EP) 解决方案,涵盖从零到边缘高峰的软件配置和服务管理。EP解决方案旨在简化客户的入门门槛,提供一系列工具和服务,包括Edge Software Provisioner (ESP),用于构建和缓存操作系统镜像和软件栈;Device Management System (DMS),用于远程集群或本地集群管理;以及Autonomous Clustering for the Edge (ACE),用于自动化边缘集群的创建和管理。文档详细描述了从软件发布、设备制造、运输、安装到最终设备激活的全过程,并强调了在不同应用场景(如公共设施、工业厂房、海上油井和移动医院)下的具体部署步骤和技术细节。此外,文档还探讨了安全设备注册(FDO)、集群管理、密钥轮换和备份等关键操作。 适合人群:具备一定IT基础设施和边缘计算基础知识的技术人员,特别是负责边缘设备部署和管理的系统集成商和运维人员。 使用场景及目标:①帮助系统集成商和客户简化边缘设备的初始配置和后续管理;②确保设备在不同网络环境下的安全启动和注册;③支持大规模边缘设备的自动化集群管理和应用程序编排;④提供详细的密钥管理和集群维护指南,确保系统的长期稳定运行。 其他说明:本文档是详细描述了Edge Peak技术及其应用案例。文档不仅提供了技术实现的指导,还涵盖了策略配置、安全性和扩展性的考虑,帮助用户全面理解和实施Intel的边缘计算解决方案。
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