本文详细介绍了正则表达式的各种符号及其使用方法，包括通配符、字符集、分组和重复等高级特性，并提供了丰富的Python示例代码帮助理解。
正则表达式
一、普通字符
. 通配符一个.只匹配一个字符
匹配任意除换行符"\n"外的字符(在DOTALL模式中也能匹配换行符
>>> importre>>> re.findall("abcd","abcdrbnmjfsdsaeedsss")
['abcd']>>> re.findall("a..d","abcdrbnmjfsdsaeedsss")
['abcd', 'aeed']
^ 以什么开头
>>> re.findall("^a..d","abcdrbnmjfsdsaeedsss")
['abcd']
$ 以什么结尾
>>> re.findall("a..d$","abcdajhd")
['ajhd']
* 代表匹配*前面的字符 重复0到无穷次
>>> re.findall("^g*","ggggggggsdfsdf")
['gggggggg']>>> re.findall("^g*","gggdfsdf")
['ggg']
>>> re.findall("gou*","gossee")
['go']>>> re.findall("gou*","gosseegouuusssdd")
['go', 'gouuu']
+ 代表匹配+前面的字符 重复1到无穷次
>>> re.findall("gou+","gossee")
[]>>> re.findall("gou+","gosseegouuusssdd")
['gouuu']
*和+属于贪婪匹配
? 代表匹配?前面的字符的0次或者是1次
>>> re.findall("gou?","gossee")
['go']>>> re.findall("gou?","gosseegouuusssdd")
['go', 'gou']
{}可以指定重复几次
{0,} 代表重复{}前面字符的0到无穷次，相当于*
{1,} 代表重复{}前面字符的1到无穷次，相当于+
{0,1}代表重复{}前面字符的0到1次，相当于?
{6}代表重复{}前面字符的6次
{1,3}代表重复{}前面字符的1次到3次
>>> re.findall("gou{3}","gosseegouuusssdd")
['gouuu']>>> re.findall("gou{0,3}","gosseegouuusssdd")
['go', 'gouuu']>>> re.findall("gou{0,4}","gosseegouuusssdd")
['go', 'gouuu']>>> re.findall("gou{4}","gosseegouuusssdd")
[]>>> re.findall("gou{0}","gosseegouuusssdd")
['go', 'go']>>> re.findall("gou{1}","gosseegouuusssdd")
['gou']
惰性匹配*? 只要匹配出*前面的字符的0次就不匹配了
>>> re.findall("gou*","gosseegouuusssdd")
['go', 'gouuu']>>> re.findall("gou*?","gosseegouuusssdd")
['go', 'go']
惰性匹配+? 只要匹配出+前面的字符的1次就不匹配了
>>> re.findall("gou+","gosseegouuusssdd")
['gouuu']>>> re.findall("gou+?","gosseegouuusssdd")
['gou']
二、字符集[]
1、或的功能
>>> re.findall("x[yz]","xyzzzxyzxssdzx")
['xy', 'xy']>>> re.findall("x[yz]","xyzzzxzsdxzzy")
['xy', 'xz', 'xz']>>> re.findall("x[yz]p","xypzzzxzsdxzpzy")
['xyp', 'xzp']
2、[]中的特殊符号- 匹配字母
取小写字母
>>> re.findall("[a-z]","sd67lMNVv17jB5")
['s', 'd', 'l', 'v', 'j']
取大写字母
>>> re.findall("[A-Z]","sd67lMNVv17jB5")
['M', 'N', 'V', 'B']
取大小写字母
>>> re.findall("[A-Za-z]","sd67lMNVv17jB5")
['s', 'd', 'l', 'M', 'N', 'V', 'v', 'j', 'B']
取ab后面跟一个字母 取ab后面跟0个字母或者1个字母
>>> re.findall("ab[a-z]","abclkmnbab")
['abc']>>> re.findall("ab[a-z]?","abclkmnbab")
['abc', 'ab']
取出字符串中的小写字母连着的字母为一个整体
>>> re.findall("[a-z]+","abc56Pabm902")
['abc', 'abm']
取出字符串中的大写字母，连着为一个整体
>>> re.findall("[A-Z]+","abc56PMabRm902")
['PM', 'R']
取出字符串中的大小写字母，连着的为一体
>>> re.findall("[A-Za-z]+","abc56Pabm902")
['abc', 'Pabm']>>> re.findall("q[a-z]*","abc56q")
['q']>>> re.findall("q[a-z]*","abc56qr")
['qr']>>> re.findall("q[a-z]*","abc56qrg")
['qrg']>>> re.findall("q[a-z]+","abc56qrg")
['qrg']>>> re.findall("q[a-z]?","abc56qrg")
3、[]里面的特殊符号^ 是取反的意思
第一个字符是q 第二个字符只要不是a-z的就可以匹配出来
>>> re.findall("q[^a-z]","abc56qrg")
[]>>> re.findall("q[^a-z]","abc56qrq6g")
['q6']>>> re.findall("q[^a-z]","abc56qrq6gq677")
['q6', 'q6']
4、[]里面的特殊符号\ 叫转义符 最牛的一个斜杠
\d 匹配任意十进制数，相当于[0-9]
\D 匹配任意非数字字符，相当于[^0-9]
\s 匹配任何空白字符，相当于[\t\n\r\f\v]
\S 匹配任何非空白字符，相当于[^\t\n\r\f\v]
\w 匹配任何字符数字字符，相当于[a-zA-Z0-9_]
\W 匹配任何非字母数字字符，相当于[^a-zA-Z0-9_]
\b 匹配一个特殊字符边界，比如空格 & # 等
匹配下数字
>>> re.findall("\d","12+(34*6+2-5*(2-1+6))")
['1', '2', '3', '4', '6', '2', '5', '2', '1', '6']>>> re.findall("\d+","12+(34*6+2-5*(2-1+6))")
['12', '34', '6', '2', '5', '2', '1', '6']
匹配下除了数字之外的
>>> re.findall("\D+","12+(34*6+2-5*(2-1+6))")
['+(', '*', '+', '-', '*(', '-', '+', '))']
匹配任何非空字符
>>> re.findall("\S+","hello gouguoqi")
['hello', 'gouguoqi']
匹配空白字符
>>> re.findall("\s+","hello gouguoqi")
[' ']
匹配任意字符和数字字符也包括_
>>> re.findall("\w","hel()*&%34dcsdg_")
['h', 'e', 'l', '3', '4', 'd', 'c', 's', 'd', 'g', '_']>>> re.findall("\w+","hel()*&%34dcsdg_")
['hel', '34dcsdg_']
转义功能
>>> re.findall("www*baidu","www*baidu.com")
[]>>> re.findall("www\*baidu","www*baidu.com")
['www*baidu']>>> re.findall("www.baidu","wwwkbaidu.com") 这里代表是通配符
['wwwkbaidu']>>> re.findall("www\.baidu","wwwkbaidu.com")
[]>>> re.findall("www\.baidu","www.baidu.com")
['www.baidu']
\b匹配特殊边界
>>> re.findall("I","I am LIST")
['I', 'I']>>> re.findall("^I","I am LIST")
['I']>>> re.findall("^I","hello I am LIST")
[]
取出中间的大写的I
>>> re.findall(r"I\b","hello I am LIST")
['I']>>> re.findall("I\\b","hello I am LIST")
['I']
5、取出最里面这个括号里面的元素
>>> re.findall("\([^()]*\)","12+(34*6+2-5*(2-1))")
['(2-1)']
\( 以(开头
\) 以)结尾
[^()] 中间不是括号就行
* 重复前面的0次到无穷次，就是只要里面不是括号可以是其他的无数次
>>> re.findall("\([^()]*\)","12+(34*6+2-5*(2-1+6mk))")
['(2-1+6mk)']
6、| 管道符 或的概念，是匹配2个整体
>>> re.findall("ka|a","abcka|kb")
['a', 'ka']>>> re.findall("ka|kb","abcka|kbc")
['ka', 'kb']>>> re.findall("ka|kc","abcka|kbc")
['ka']
7、() 分组
重复c这个字母来匹配
>>> re.findall("abc+","abcccrtfabcasdcabcc")
['abccc', 'abc', 'abcc']
把abc作为一个整体来匹配
>>> re.findall("(abc)+","abccccc")
['abc']
把abc作为一个整体来匹配，重复一次或者多次?:就是去掉括号中的优先级的
>>> re.findall("(?:abc)+","abcccrtfabcabcabcc")
['abc', 'abcabcabc']
8、re的search方法
匹配到第一个之后就不继续往下匹配了
>>> re.search("(abc)","abccccc")<_sre.sre_match object span="(0," match="abc">
>>> re.search("\d{2}","abccccc")#匹配不到则返回空
>>> re.search("\d{2}","abcccc9879")#取出来是一个对象，想要值，用group方法
>>> re.search("\d{2}","abcccc9879").group()'98'
>>> re.search("\d{2}","abcccc9879").group()'98'
通过?P 进行分组<>内为组名，在用group方法打印对应的组名
>>> re.search("(?P[a-z]+)\d+","gouguoqi28miaoye29beiye60").group()'gouguoqi28'
>>> re.search("(?P[a-z]+)\d+","gouguoqi28miaoye29beiye60").group("name")'gouguoqi'
>>> re.search("(?P[a-z]+)(?P\d+)","gouguoqi28miaoye29beiye60").group("age")'28'
三、re模块中的常用方法
1、re.findall("a","a bb") 返回所有满足条件的结果，放在列表里面
>>> re.findall("abc","abccccc")
['abc']
2、re.rearch("a","a bb c").group()取出来是一个对象
匹配不到则返回空, 匹配到第一个之后就不继续往下匹配了
>>> re.search("\d{2}","abcccc9879").group()'98'
3、re.match("a","abc").group()通search相同，只不过仅在字符串开始出进行匹配
>>> re.match("abc","aaabccccc")>>> re.match("abc","abccccc")<_sre.sre_match object span="(0," match="abc">
>>> re.match("abc","abccccc").group()'abc'
4、re.split()
>>> re.split(" ","abc cc hello")
['abc', 'cc', 'hello']>>> re.split("[ |]","abc|cc hello")
['abc', 'cc', 'hello']>>> re.split("[ab]","asdabcd")
['', 'sd', '', 'cd']>>> re.split("[ab]","abc")
['', '', 'c']
5、re.sub替换
>>> re.sub("\d+","A","sdfdsfgc56712MMns980")'sdfdsfgcAMMnsA'
>>> re.sub("\d","A","sdfdsfgc56712MMns980")'sdfdsfgcAAAAAMMnsAAA'
只匹配前4次
>>> re.sub("\d","A","sdfdsfgc56712MMns980",4)'sdfdsfgcAAAA2MMns980'
显示出匹配出来的次数
>>> re.subn("\d","A","sdfdsfgc56712MMns980")
('sdfdsfgcAAAAAMMnsAAA', 8)
6、re.compile 编译，提前把匹配规则定义好，直接调用就行了，好处就是可以用多次
>>> com=re.compile("\d+")>>> com.findall("sdcvf456dfg67")
['456', '67']
7、re.finditer 把数据存到迭代器里面，用一条拿一条，不浪费内存
>>> re.findall("\d","sdcvf456dfg67")
['4', '5', '6', '6', '7']>>> re.finditer("\d","sdcvf456dfg67")
>>> ret=re.finditer("\d","sdcvf456dfg67")>>>next(ret).group()'4'
>>>next(ret).group()'5'
>>>next(ret).group()'6'
>>>next(ret).group()'6'
特例：当有分组的时候findall优先匹配组里面的内容
>>> ret=re.findall("www\.(baidu|163)\.com","www.baidu.com")>>> re.findall("www\.(baidu|163)\.com","www.baidu.com")
['baidu']
也可以加个?:去掉优先级
>>> re.findall("www\.(?:baidu|163)\.com","www.baidu.comaawww.163.combv")
['www.baidu.com', 'www.163.com']
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