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RSS订阅原创 深度学习NLP笔记（五）：反向传播
最近要开题了，可能无法及时更新（反正也没人看╮(╯▽╰)╭ 关于反向传播，这篇博客写的相当详细：http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html 但还是要自己写一篇才能明白自己是否真的懂了。一、链式求导与计算图设有一实数变量xxx，fff与ggg是两个函数，假设y=g(x)y=g(x)y=g(x)同时z=f(g(x))=f(y)z=f(g(...
2019-01-22 19:50:02
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原创 深度学习NLP笔记（四）：Word Window 分类与神经网络
分类问题首先给定数据集{x(i),y(i)}i=1N\left \{ x_{(i)},y_{(i)} \right \}_{i=1}^{N}{x(i),y(i)}i=1Nx(i)x_{(i)}x(i)为样本数据，y(i)y_{(i)}y(i)为对应的标签。一般的分类问题的解决方案是找到一个决策平面，如经典的SVM算法。如图所示：softmax函数p(yj=1∣x)=exp(W...
2018-12-22 21:42:29
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原创 面试算法（每更两题）：链表、队列、栈（四）
7.检查括号是否匹配bool IsLeftParenthese(char c){ return (c == '(') || (c == '[') || (c == '{');}bool IsMatch(char left, char c){ if (left == '(') return c == ')'; if (left == '[') return c == ']'...
2018-12-12 19:42:52
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原创 面试算法（每更两题）：链表、队列、栈（三）
5.给定两个单向链表，计算两个链表的第一个公共节点，若没有公共节点，返回空。int CalcLength(SNode *p){ int nLen = 0; while (p){ p = p->pNext; nLen++; } return nLen;}SNode *FindFirstSameNode(SNode *pA, SNode *pB){ pA = pA-&g...
2018-12-10 17:07:54
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原创 深度学习NLP笔记（三）：GloVe模型
GolVe模型使用了词与词的共现信息。定义X为共现矩阵，则xij为词j出现在词i环境中的次数。令xi=∑kxikx_{i}=\sum_{k}x_{ik}xi=∑kxik为任意词出现在词i环境中的次数，则：P(ij)=P(j∣i)=xijxiP(ij)=P(j|i)=\frac{x_{ij}}{x_{i}}P(ij)=P(j∣i)=xixij P(ij)为词j出现在词i环境中的概率...
2018-12-10 15:40:05
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原创 面试算法（每更两题）：链表、队列、栈（二）
3.给定一个链表，两个整数m，n，m<n，翻转链表中m到n的元素#include <iostream>using namespace std;typedef struct tagSNode{ int value; tagSNode* pNext; tagSNode(int v) : value(v), pNext(NULL){}}SNode;void Prin...
2018-12-07 09:45:42
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原创 深度学习NLP笔记（二）：Negative sampling（负采样）和Hierarchical softmax（层次softmax）
（未完）
2018-12-06 20:36:14
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原创 面试算法（每更两题）：链表、队列、栈（一）
1.由链表存储两个数字，计算这两个数字的和如图所示：链表从头至尾：个位、十位、百位……#include<iostream>typedef struct tagSNode{ int value; tagSNode* pNext; tagSNode(int v) : value(v), pNext(NULL){}}SNode;SNode *Add(SNode* pH...
2018-12-04 19:42:38
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原创 深度学习NLP笔记（一）：词向量表示
入坑自然语言处理，学习路线按照CS224N课程来，本人小白一枚，写的不对或不明确的地方请随意指正。一、词向量表示1. 独热表示（one-hot）简单讲，就是使用一个二进制的向量来代表一个词，每个词对应一个位置，该位置为1，其他位置全为0的向量代表了这个词，词表的大小就是串的长度。这种方式简介且易于理解，但有两个缺点。 （i）向量的维度会随词表包含的词的数量增加而增加； （ii）任意...
2018-12-04 10:45:14
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原创 将pcap文件处理成KDD99数据集格式
首先，需要的配置：1 WinPcap2 CMake用到的开源程序：https://github.com/AI-IDS/kdd99_feature_extractor将程序解压后，进入文件目录，右键+shift，进入cmd黑窗口，输入cmake .由于是第一次接触cmake，所以遇到了一些问题，问题描述如下：CMake Error at CMakeLists.txt:2 (project): ...
2018-04-02 16:32:15
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原创 Coursera Introduction to Data Science in Python Assignment2
初学python数据分析，以下是Coursera Introduction to Data Science in Python 的编程作业，小白写代码，不够严谨，还请大家一起讨论，共同进步Part 1The following code loads the olympics dataset (olympics.csv), which was derrived from th
2018-01-13 10:38:42
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空空如也
空空如也
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