python中坐标怎么表示_Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法...

本文介绍如何在Python的Matplotlib库中正确显示中文和各种特殊符号,包括使用LaTeX语法显示数学公式和单位。文章通过示例代码演示了如何解决这些问题。

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本文实例讲述了Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

Matplotlib中文显示问题——用例子说明问题

#-*- coding: utf-8 -*-

from pylab import *

t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)

y = sin(t)/t

plt.plot(t, y)

plt.title('www.jb51.net - test')

plt.xlabel(u'\u2103',fontproperties='SimHei')

#在这里,u'\u2103'是摄氏度,前面的u代表unicode,而引号里的内容,是通过在网上查找“℃”这一个符号的unicode编码得到的。这里的“摄氏度”是中文,要显示的话需要在后面加上fontproperties属性即可,这里设置的字体为黑体。

plt.ylabel(u'幅度',fontproperties='SimHei')#也可以直接显示中文。

plt.show()

运行效果:

201854103234719.png?201844103253

Matplotlib中支持LaTex语法,如果要显示各种美观的数学公式和数学符号,可以稍微学习下,很有用。具体语法可参见(http://wiki.gwrite.googlecode.com/hg/misc/LaTex-EquRef.html?r=1de19067fce5484bb5c39cbd049f6a47f7d8a2e9)

可以这样使用:

ylabel('Rice('+r'$\mu\mathrm{mol}$'+' '+'$ \mathrm{m}^{-2} \mathrm{s}^{-1}$'+')')

中文与LaTex共同显示问题:

在坐标轴标题中同时显示中文以及带有上下标的各种数学单位,需要分两步:

1、根据上述显示中文的方法,先将中文标题加上;

2、对于单位,使用text函数进行添加,text函数用法见(http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.text)。

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

t = np.linspace(0, 10, 1000)

y = np.sin(t)

plt.plot(t, y,label=u'正弦曲线 (m)')

plt.xlabel(u"时间", fontproperties='SimHei')

plt.ylabel(u"振幅", fontproperties='SimHei')

plt.title(u"正弦波", fontproperties='SimHei')

# 添加单位

t=plt.text(6.25, -1.14,r'$(\mu\mathrm{mol}$'+' '+'$ \mathrm{m}^{-2} \mathrm{s}^{-1})$',fontsize=15, horizontalalignment='center',verticalalignment='center')

#在这里设置是text的旋转,0为水平,90为竖直

t.set_rotation(0)

# legend中显示中文

plt.legend(prop={'family':'SimHei','size':15})

plt.savefig("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test.png")

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

Matplotlib 中,可以通过设置坐标轴的位置来将其放置在图形的右侧。具体步骤如下: 1. 导入 Matplotlib 库和 pyplot 模块: ``` python import matplotlib.pyplot as plt ``` 2. 绘制你需要的图形,如折线图、散点图等。 3. 获取当前坐标轴对象,使用 `ax = plt.gca()` 或 `ax = plt.subplot()` 方法。 4. 使用 `ax.spines` 属性获取坐标轴对象的边框。 5. 对于需要移动的坐标轴,将其 `set_position()` 方法的参数设置为一个元组 `(x, y)`, 其中 x 和 y 分别表示坐标轴的位置。 6. 对于需要移动的坐标轴标签,使用 `set_position()` 方法设置标签的位置。 下面是一个示例代码,将 y 轴的标签移动到图形的右侧: ``` python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 绘制折线图 plt.plot(x, y) # 获取当前坐标轴对象 ax = plt.gca() # 将 y 轴移动到图形的右侧 ax.spines['right'].set_position(('axes', 1.0)) # 将 y 轴标签移动到图形的右侧 ax.yaxis.set_label_position('right') ax.yaxis.tick_right() # 显示图形 plt.show() ``` 在这个示例中,我们生成了一个正弦曲线的示例数据,并使用 `plt.plot()` 方法绘制了折线图。然后,我们获取当前坐标轴对象 `ax`,并使用 `ax.spines['right'].set_position(('axes', 1.0))` 将 y 轴移动到图形的右侧。最后,使用 `ax.yaxis.set_label_position('right')` 和 `ax.yaxis.tick_right()` 将 y 轴标签和刻度移动到图形的右侧。
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