图像处理14:比特平面分层

本文介绍比特平面的基本概念,探讨比特平面分层技术如何应用于图像处理领域,特别是通过突出特定比特层来改善图像外观,并实现图像压缩。

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图像处理14:比特平面分层【旧笔记整理】

(1)比特:

          比特(BIT, binary system)是信息量单位,同时也是二进制数字中的位,信息量的度量单位,为信息量的最小单位。信号的信息量(比特数)等于信号量以2为底数的对数值。

 

(2)比特平面分层简介:

         像素灰度值是由比特构成的数字,例如,在256级灰度图像中,每个像素的灰度是由八个比特组成的。

         一副8比特灰度图由八个1比特平面组成,如一个十进制灰度194,它的二进制表示为: 11000010,,则从最高阶比特平面开始,这个像素点对应的灰度值分别为1、1、0、0、0、0、1、0。

         4个高阶比特平面(5/6/7/8),特别是最后两阶级比特平面(7/8),包含了在视觉上的大部分数据,而低阶比特平面主要贡献更细节的灰度信息。

 

(3)比特平面的应用:

        突出特定比特层(灰度级范围)来突出整个图像的外观。

        图像压缩:如将图像中5/6/7/8阶比特平面的信息保留后将图像重建,可通过50%的储存量体现图像绝大部分的外观信息图像重建的过程是将第n个比特平面的像素值乘以2的n-1次幂后叠加。

 

(4)相关博客:

        (包含八个比特平面的图像对比)https://www.cnblogs.com/fordreamxin/p/4621119.html

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