图像处理6:二值图像的腐蚀和膨胀

本文详细介绍了二值图像的腐蚀和膨胀操作过程,以及开闭运算的幕等性原理。腐蚀操作通过结构元素去除图像中的细节和孤立点,而膨胀操作则用于填充图像中的空洞和连接分离的特征。开闭运算的幕等性确保了多次应用相同运算不会改变最终结果。

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图像处理6:二值图像的腐蚀和膨胀

(1)二值图像的腐蚀操作:

         在原图中找出第一个和结构元素完全匹配的部分;

         拿着结构元素往上面找到的位置上对应,这时得到结构元素中的原点,在图像中记录下来;

         重复上述操作,直至原图中所有能和结构元素完全匹配的情况用完;

        这时得到的输出图像便是结构元素对原图像进行腐蚀的结果。

 

(2)二值图像的膨胀操作:

         原图像的背景点是结构元素原点的运行轨迹;

         用结构元素遍历原图所有背景点;

         如果结构与原图中的前景点有重叠部分,若有重叠部分,则将该处背景点标记为前景点;

        重复上述操作,得到的输出结果图像就是结构元素对原图像膨胀操作的结果。

 

(3)开闭运算的幕等性:

          做n次开运算和做一次开运算的结果相同,闭运算同样如此。

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