简单线程调用程序

一、继承Thread类创建线程类
(1)定义Thread类的子类,并重写该类的run方法,该run方法的方法体就代 表了线程要完成的任务。因此把run()方法称为执行体。
(2)创建Thread子类的实例,即创建了线程对象。
(3)调用线程对象的start()方法来启动该线程。

创建Demo线程循环输出:
public class Demo extends Thread {
public void run() {
for (int i = 0; i < 3; i++) {
System.out.println(“run demo”);
}
}
}

调用线程的run方法:
public class ThreadDemo {
public static void main(String[] args) {
Demo d = new Demo();//创建一个对象,就是创建一个线程
d.start();//开启线程并知心该线程的run方法
//d.run(); 仅仅是对象调用方法。而线程创建了,没有运行
for(int i = 0; i < 3; i ++) {
System.out.println(“偶尔我先输出”);
}
}
}

调用结果
第一次:在这里插入图片描述
第二次:在这里插入图片描述

第三次:
在这里插入图片描述
调用多次后,会出现先后打印顺序变化,这是因为start()新起一个线程去运行run方法,但是对main这个线程来说,他会继续往下走 执行Demo.run(),一个是新起线程去执行,一个是在本线程(已经在执行的线程)执行。(在程序运行时,主线程已经启动并在运行中,而另外起一个线程start表示线程处于就绪状态,还要等JVM机制调用进入运行状态)。

### C++ 多线程调用 Python 程序的方法 #### 初始化 Python 解释器并设置环境 为了使 C++ 可以成功调用 Python 类,在启动任何操作之前,必须初始化 Python 的解释器。这一步骤确保了后续所有的 Python API 函数能够正常工作。 ```cpp #include <Python.h> // ...其他必要的头文件... int main() { Py_Initialize(); // 初始化Python解释器 } ``` #### 创建新线程执行 Python 代码 当希望在一个独立的线程中运行 Python 代码时,可以创建一个新的标准库线程,并在线程函数内加载所需的 Python 文件或直接执行字符串形式的 Python 命令: ```cpp void run_python_script_in_thread(const char* script_name) { PyObject *pName, *pModule; pName = PyUnicode_DecodeFSDefault(script_name); pModule = PyImport_Import(pName); if (pModule != nullptr){ // 成功导入模块后的处理逻辑... } else { PyErr_Print(); } Py_XDECREF(pName); Py_XDECREF(pModule); } std::thread t(run_python_script_in_thread, "example.py"); t.join(); ``` #### 使用 `PyGILState_Ensure` 和 `PyGILState_Release` 由于 Python 的全局解释锁(Global Interpreter Lock, GIL),在同一时刻只有一个线程可以在CPython 中真正地执行字节码。因此,在多线程环境中调用 Python 接口前,应当先获取 GIL;完成之后再释放它[^1]。 ```cpp void thread_function(){ PyGILState_STATE gstate; gstate = PyGILState_Ensure(); /* 执行一些Python相关的操作 */ // ... PyGILState_Release(gstate); } ``` #### 实现回调机制 如果想要让 C++ 线程中的某些事件触发 Python 函数,则可以通过传递给定的对象作为参数的方式实现回调功能。这里展示了一个简单的例子,其中定义了一个名为 `callback` 的 Python 对象,并通过 `PyEval_CallObject` 来调用这个对象所代表的可调用实体[^2]。 ```cpp PyObject* callback; // 这里假设已经设置了有效的回调对象 /* 当某个条件满足时 */ if(/* condition */){ PyObject_CallObject(callback, NULL); // 调用Python回调函数 } ``` #### 结合 Qt 框架下的应用案例 对于基于Qt的应用程序来说,可能更倾向于利用其内置的支持来进行跨语言交互。在这种情况下,除了上述提到的技术外,还可以考虑使用信号槽机制来简化不同组件间的通信过程。例如,可以在主线程之外建立专门的工作线程用于处理来自 Python 的请求,并借助于这些特性同步两者之间的状态变化[^3]。
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