【Tensorflow】技巧（1）：tf.shape和get_shape()的区别

tensorflow中的tf.shape和get_shape()都可以用来获取尺寸，那两者的区别是什么呢？先看下面一段代码：

<span style="color:#6633ff">import tensorflow as tf
 
a = tf.constant([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
 
with tf.Session() as sess:
    a_shape = tf.shape(a)
    a_getshape = a.get_shape()
    print(a_shape)
    print(a_getshape)</span>
输出：

可以看到，tf.shape(a)的输出是一个tensor，而，a.get_shape()的输出却是一个元组tuple。

二、

而要获得tensor的值，需要将其放在sess.run()中，再看：

<span style="color:#6633ff">print(sess.run(a_shape))
    print(sess.run(a_shape[0]))
    print(sess.run(a_shape[1]))</span>
输出：

相反，tuple的值不能放在sess.run()中，否则会报错。

<span style="color:#6633ff">print(a_getshape[0])
    print(a_getshape[1])</span>
输出：

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作者：heiheiya 
来源：优快云 
原文：https://blog.youkuaiyun.com/heiheiya/article/details/80729133 
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