吴恩达机器学习笔记-第一章

第一章

• 什么是机器学习（三要素）

1. T（任务），下跳棋
2. P（概率），面对新对手获胜的概率
3. E（经验），让人和机器对弈

• 机器学习的分类

1. 有监督学习：数据集中每一个样本都有相对应的“正确答案”，再根据样本进行预测。类似于回归问题，根据回归推出一个连续的输出。最后还有分类问题，推出一组离散的数据。
2. 无监督学习：只给出一个数据集，将数据分为几个不同的聚类。

• 机器学习使用的环境

1. octave