weixin_39455125的博客

卷积神经网络：VGG16 是基于大量真实图像的 ImageNet 图像库预训练的网络 图片输入->卷积->填充（Padding）->池化(pooling)->平坦（Flatten）->全连接层->丢弃（Dropout） 1.图片输入：彩色图像有RGB三个色值通道，分别表示红、绿、蓝； 每个通道内的像素可以用一个二维数组表示，数值代表0-255之间的像素值。 假设一张900600的彩色的图片，计算机里面可以用 (900600*3)的数组表示。总共1620000个数据，每个数