loj 515(bitset优化dp)

该博客探讨了一种优化动态规划问题的方法,通过使用bitset来降低时间复杂度。题目涉及求解在一定范围内的数之平方和的种类数,原始DP解法的时间复杂度为O(n^2S),通过bitset优化后降至O(64n^2S)。

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题意:

一共有 n n n个数,第 i i i 个数 x i x_i xi 可以取 [ a i , b i ] [a_i , b_i] [ai,bi] 中任意值。
S = ∑ x i 2 S = \sum{{x_i}^2} S=xi2,求 S S S 种类数。

分析:

显然可以发现,极限情况下 S S S最大为 1000000 1000000 1000000,同时,我们可以发现,当前取到了第 i i i个数的状态,必然可以由第 i − 1 i-1 i1个状态转移过来。因此我们可以写出一个 O ( n 2 S ) \mathcal{O}(n^2S) O(n2S) d p dp dp

而上述复杂度显然不科学,而考虑到 S S S虽然有 1000000 1000000 1000000种,但只含有取和不取两种状态,因此此时我们可以用bitset进行优化转移,整体时间复杂度为: O ( n 2 S 64 ) \mathcal{O}(\frac{n^2S}{64}) O(64n2S)

代码:

#include <bits/stdc++.h>
#define maxn 1000005
using namespace std;
bitset<maxn> bit1, bit2;
int a[105], b[105];
int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d%d", &a[i], &b[i]);
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        int l = a[i], r = b[i];
        for (int j = l; j <= r; j++) {
            if (i == 1)
                bit1.set(j * j);
            else
                bit2 |= bit1 << (j * j);
        }
        if (i == 1)
            bit2 = bit1;
        bit1 = bit2;
        bit2.reset();
    }
    printf("%d\n", bit1.count());
}
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