小名double木

初衷十一回家走访亲戚，家长们聊关于附近工厂的事情。笔者家附近有一个清洁能源厂，同时还有一个水库，这种复杂的空气对流，夏季容易遭受冰雹的侵害。以水果谋生的农户，躲得过人祸，免不了天灾。笔者暗想，用一定的大数据分析，证明这两种存在对当地的影响。于是有了此文。代码网上相关资源很多，笔者习惯在python抓数据，而将分析留给matlab，文件修改一类交给C++。以下代码小作修改，原始链接 Py...

初衷先前配置环境比较费时间，而且一直坚信配置环境是一个玄学问题；换了笔记本重新配置，没有求谁保佑，就OK了。这里大概记录流程。CPU版本1、安装python；2、pip安装tensorflow；3、API下载及解压；4、proto文件编译；5、cocotools安装，期间似乎需要Cpython安装；6、初次报错，类似那个变量没有迭代器，找到相应文件修改即可。注意：vs最好...

抓取原始数据数据源：链家地址：西安语言：python准备工作：申请开发者代码如下，拷贝自别处，稍作修改：from bs4 import BeautifulSoupimport requestsimport csvimport redef getlocation(name):#调用百度API查询位置 bdurl='http://api.map.baidu.com/geoc...

检测模型在经过上万次迭代训练自己的样本后，尝试检测模型；用相似环境下的图片作为检测样本。以下是检测代码，copy自别处，修改自己的路径一类，cmd下运行，或者在配置好环境的pycharm 下运行。import matplotlibmatplotlib.use('Agg')import timestart = time.time()import numpy as npimport...

初衷项目需要，需要做样本类别训练，即将每类样本分放在不同的文件夹，通过网络训练后得到模型，检测数据输出为所属类别；先前深度学习输出为类别和位置，需要遍历全局图像，比较耗时。问题分类别训练时，需要搜集大量样本并进行裁剪，这是一个很费时间和感情的事情；恰好在深度学习时，通过labelimage等工具得到样本数据，如下图所示：可否通过这些数据，将样本裁剪出来呢？于是乎，写了个脚本，并且实...

VOC数据集VOC主要有三个重要的文件夹：Annotations、ImageSets和JPEGImages。分别是标注信息、分割信息和原始图片等。公开数据集有现成的对应文件，前人已经做好标注工作。在初步训练网络时，选择该组比较完备的数据，确实是一个比较快捷的方法。XML到CSV格式以下是一个标准的VOC格式写法，粘贴了一个VOCtrainval_11-May-2012文件夹下的XML格式...

笔者接触python时间不长，也不够专业。最近发现一个有趣的开发包：Itchat。Python的优势，网络观点大致形容为：对代码能力要求不高，掌握基本语法就能上手；共享免费的开发包比较多，这个避免了知识产权的纠纷；据说很多开发包C，C++书写，因此移植性强。itchat是微信网页版开源的开发包，我们可以在它的基础上做一些改进。比如打印联系人列表的性别、省份、个性签名，甚...

回顾之前几篇文章，算是在弯路中崎岖前行。因为没有成功安装labeliamge工具，所以走了两条路：直接用Matlab标记好的数据生成CSV文件；模拟labeliamge工具，标记数据先为每张图生成xml文件，然后用转换代码生成CSV文件。第二个方法是多此一举的意思，主要是当时在排查错误源头，不过也算是学习了很多读写文件的方式。回顾一下我之前写的几篇文章。机器学习之Matlab制作...

爬数据据说有个妹妹通过抓纸团决定买彩票号，这个看起来既玄幻又可爱。小姐姐我坐不住了，索性统计了一下历史中奖号码分布情况。借助python抓数据，尝试了几组代码，给出一份能运行的，爬取双色球出号情况。代码如下：源码来源：Python爬取彩票双色球并存到把数据excel表格里import requestsimport reimport xlwtimport timedef get_...

前文代码太多，加之这会用C++写，于是另开一篇。事无完备，但可说服自己，索性写了点代码，把几支双色球出现概率最大的号码提取出来，也方便大家参考。直接代码：//string 转 int void str2int(int &int_temp, const string &string_temp){ stringstream stream(string_temp); str...

代码是从别处copy而来，不过需要一些小修改才能运行。复制一份我修改过可以运行的代码：import tkinter as tkfrom PIL import Image, ImageTkfrom time import time, sleepfrom random import choice, uniform, randintfrom math import sin, cos, rad...