人工智能与图像识别在医疗诊断方面的应用-综述-Feb.14,15

https://www.mybiogate.com/article/118

• 2018 年6月份 的文章：

运用人工智能去解决以下问题：1.肿瘤探测。比如皮肤色素瘤，乳腺癌，肺部癌变的早期识别。2.肿瘤发展追踪。人工智能可以根据器官组织的分布，预测出肿瘤扩散到不同部位的概率，并能从图片中获取癌变组织的形状，位置，浓度等等。**3.血液量化与可视化。**通过核磁共振图像，人工智能可以更有效地再现心脏内部血液的流量变化，并且探测心脏病变。4.病理解读。由于不同医生对于同一张图片的理解不同，人工智能可以被训练用于解读图片，并向医生提供较为全面的报告，使医生可以了解到多种不同的病理可能性。5.糖尿病视网膜病变检测。由糖尿病导致的视网膜病变是失明的一大主因，而早期治疗可以有效减缓这一症状。人工智能可以辨认出处于早期的患者，并能根据图片像素判断病情的发展程度。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27568550
https://cs.adelaide.edu.au/~dlmia2/DG_talk.pdf
这篇中涉及到比较专业的关于CT 和MRI的 待看