和机器一起学习

申请专栏很久了，或许有一年。最初想到要申请专栏，是准备写点关于数据分析的东西。正好那会儿自己也在学习相关东西。但迟迟没有动笔，学力不逮，水平太有限了，也不好为赋新词强说愁。

接触机器学习不算久，但是在这其中迷失的过程却很漫长。不得不说，那是痛并快乐着的一段日子。当花费3天才把支持向量机基本算法推导一遍，挫败感可想而知；当训练出一个粗糙的分类器时，心里的喜悦难以言表；当对一段中文文本做完分词，惊叹于机器竟能把每一个词都分得几乎恰到好处。诸如此类的痛苦与快乐，实在太多太多。

之前学习过程中往往是抱着功利的目的应对的，甚至“不求甚解”的时候多，刨根问底的时候少。这样看似进展很快，其实不过是又多了一个“调包侠”。如果不对算法背后的逻辑有较深入的了解，调包也只能沦为机械运动。现在，我作为一个在机器学习地图上匆忙游览过几站的旅客，再次回到出发点，回来看一看当时究竟是哪些地方难以理解。这个专栏正是可以作为记录心得、整理笔记的佳所。虽然专栏的名字很诗意，通往数据分析之路，但是现在恐怕要“挂羊头卖狗肉”了，写数据分析少，写机器学习多，不过料也无妨吧。

最近似乎风向变了，慢慢有声音唱衰人工智能，至少对自动驾驶领域的攻击和奚落是较为强烈的。也许现在准备转行进入AI领域的人不再似一两年前那般热情，也许这个专栏会变成我个人的云记事本。但都没关系，AI虽然像飘在天上的云捉摸不定，但是我们都知道这片云下有大雨，至少自然语言处理领域是非常有发展潜力的。

最后，简要交代一下该专栏打算写的范围吧。首先，最主要的是写一些机器学习（含深度学习）的笔记（如果能写成系统的教程就更好了，我会尽量尝试），其次也想写一写数学方面的东西。当然，python编程技巧也会提及一些，但不是主要内容。

作为“发刊词“，就写到这里吧，工作之余我会不定期更新。总之，和机器一起学习吧。共勉~