keras, from keras import backend as K 报错

本文针对从Keras导入backend时出现的错误,提供了两种解决方案。首先,检查并修改~/.keras/keras.json文件中的backend设置,将其更改为mxnet或tensorflow。如果此方法无效,可以在Python代码中通过设置环境变量来指定backend。

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如果遇到from keras import backend as K 报错情况,可能是因为keras.json文件里“backend”未设置成mxnet 或者 tensorflow等。

解决方案:

  1. 修改Backend:找到这个文件~/.keras/keras.json。其次将其中backend后面的框架修改成mxnet或者tensorflow。
cd ~/.keras
vim keras.json
#----------------------
{   # keras.json文件内容
    "image_dim_ordering": "tf",
    "epsilon": 1e-07,
    "floatx": "float32",
    "backend": "theano"
}

如果方案1无法解决问题,则可以尝试方案2.
2. 在python代码中import keras前加入一个环境变量修改的语句

import os
os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'
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