OLTP和OLAP

博客介绍了数据库中间件选择涉及的OLTP和OLAP。OLTP主要执行日常事务处理,如数据库记录增删查改,具有实时性要求高、数据量不大、交易确定、高并发且满足ACID原则等特点。OLAP是数据仓库系统主要应用,支持复杂分析操作,实时性要求不高、数据量大、查询动态自定义。

上面的博客提到了数据库中间件的选择,涉及到OLTP和OLAP,从笔记中选出来一段作为解释哈

一、联机事务处理OLTP(on-line transaction processing) 主要是执行基本日常的事务处理,比如数据库记录的增删查改。比如在银行的一笔交易记录,就是一个典型的事务。 

 

OLTP的特点一般有: 

1.实时性要求高。我记得之前上大学的时候,银行异地汇款,要隔天才能到账,而现在是分分钟到账的节奏,说明现在银行的实时处理能力大大增强。 

2.数据量不是很大,生产库上的数据量一般不会太大,而且会及时做相应的数据处理与转移。 

3.交易一般是确定的,比如银行存取款的金额肯定是确定的,所以OLTP是对确定性的数据进行存取 

4.高并发,并且要求满足ACID原则。比如两人同时操作一个银行卡账户,比如大型的购物网站秒杀活动时上万的QPS请求。

 

二、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing) 是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态的报表系统。

 

OLAP的特点一般有: 

1.实时性要求不是很高,比如最常见的应用就是天级更新数据,然后出对应的数据报表。 

2.数据量大,因为OLAP支持的是动态查询,所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息,例如时间序列分析等等,所以处理的数据量很大; 

3.OLAP系统的重点是通过数据提供决策支持,所以查询一般都是动态,自定义的。所以在OLAP中,维度的概念特别重要。一般会将用户所有关心的维度数据,存入对应数据平台。

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