【30天玩转python】并发编程

并发编程

并发编程是指在同一时间处理多个任务的能力，任务可能是独立的，也可能是相互交错执行。并发编程的目标是充分利用 CPU 的多核处理能力，提升程序的执行效率。Python 提供了多种并发编程方法，包括多线程、多进程和异步编程。本文将介绍 Python 中的几种常见并发编程方式。

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1. 多线程

多线程是一种常见的并发编程方式，它允许程序在同一进程中同时运行多个线程。Python 的 threading 模块提供了创建和管理线程的功能。

1.1 使用 threading 模块

通过 threading 模块可以轻松地创建和管理线程。下面是一个创建多线程的简单示例：

示例：创建多线程

import threading
import time

def worker(name):
    print(f"线程 {
     name} 开始工作")
    time.sleep(2)
    print(f"线程 {
     name} 结束工作")

# 创建多个线程
threads = []
for i in range(3):
    thread = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(thread)
    thread.start()

# 等待所有线程完成
for thread in threads:
    thread.join()

print("所有线程完成")

1.2 线程的同步

由于线程之间是并发执行的，所以需要确保对共享数据的访问是安全的。Python 提供了 Lock（锁）机制来保证线程的同步。

示例：使用锁机制

import threading

counter = 0
lock = threading.Lock()

def