【30天玩转python】数据库操作

数据库操作

数据库是应用程序中用于存储和管理数据的核心组件。Python 提供了多种与数据库交互的方式，支持不同类型的数据库，包括关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和 NoSQL 数据库（如 MongoDB）。在这篇文章中，我们将介绍 Python 如何与常见的数据库进行操作。

---

1. 关系型数据库

关系型数据库（Relational Database）使用表的形式存储数据，并通过 SQL（结构化查询语言）来进行数据查询和操作。常见的关系型数据库包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等。

1.1 使用 SQLite

SQLite 是一种轻量级的关系型数据库，Python 内置了对 SQLite 的支持，无需安装其他软件或驱动。

创建 SQLite 数据库并执行基本操作

import sqlite3

# 连接到 SQLite 数据库，如果数据库不存在则会自动创建
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个游标对象，用于执行 SQL 语句
cursor = conn.cursor()

# 创建一个表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
                    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                    name TEXT NOT NULL,
                    age INTEGER NOT NULL)''')

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 30)")
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 25)")

# 提交事务
conn.commit()

# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()

代码说明：

• 我们首先连接到一个名为 example.db 的 SQLite 数据库。
• 使用 SQL 语句创建一个名为 users 的表，包含 id、name 和 age 三列。
• 然后，插入了两条数据并通过 SELECT 语句查询数据库中的所有数据。
• 最后关闭数据库连接。

1.2 使用 MySQL

MySQL 是一种常用的开源关系型数据库管理系统。要使用 MySQL 进行 Python 编程，你需要安装 mysql-connector-python 库：</