小河先森的博客

python中集合的数据类型有列表（list），元组（tuple），字典（dict），集合（set），字符串（str）等，这些都是可迭代的对象（Iterable），必须通过python内置方法iter（）方法将这些可迭代的对象转化成迭代器对象，进而可以使用for循环进行遍历。=”、“<”、“>”、“>=”、"<=" 等符号来比较相等、不相等、小于、大于、大于等于和小于等于。采用assert断言时，可添加备注信息，当断言失败时，备注信息会以assertionerror抛出，并在控制台输出。

可以再pytest,ini文件设置过滤掉告警信息。

action=“store”：默认，只存储参数的值，可以存储任何类型的值，此时 default 也可以是任何类型的值，而且命令行参数多次使用也只能生效一个，最后一个值覆盖之前的值；在pytest.ini里面可以设置addopts参数：addopts参数可以更改默认命令行选项，这个当我们在cmd输入一堆指令去执行用例的时候，就可以用该参数代替了，省去重复性的敲命令工作。方法：在py文件的最后，添加main方法，使用pytest.main([‘文件名（要执行的用例）’、’参数1’、‘参数2’、‘参数n’])

执行顺序：前置由外层到内层执行，后置由内层到外层执行，先执行最里层的作用域，在执行它的上一层作用域，直到再向外找不到作用域为。当设置为 Ture 时，在一个session内的所有的 test 都会自动调用这个fixture，建议该开关谨慎使用。先用自己的，再去找同级目录下的 conftest.py 再去找上一级目录 下的 conftest.py。conftest.py可以实现配置里面的数据共享，不需要手动的去导入这个配置里面的配置。继承条件：作用域由里向外继承作用域，也可以继承同级的作用。

前面也有介绍到，一些数据需要做临时的创建、清理放到数据库里面操作会比较容易些，而且数据库的存储数据可以达到数据和代码分离，数据库还可以进行备份，共享。要是和代码放在一起，以后项目变大，代码的占用空间会很多，其他人共享项目代码的时候维护数据成本高。类型六：对于全部是独立的接口项目，可以使用数据驱动的方式，用excel/csv管理数据。类型五：对于一些静态数据，并且很长时间不会动的数据，可以存放到py脚本的开头。类型三：对于随机数据，一次性使用的数据，可以使用随机函数生成。4、再介绍下操作init文件的方法。

使用的是python的内置logging封装的，返回的logger对象的类型是py官方内置日志的Logger类型，兼容性强，保证了第三方各种handlers扩展数量多和方便，和一键切换现有项目的日志。2.3.1、图片中的功能在nb_log_config文件里面可以从上到下分别设置：是否日志显示彩色，是否背景显示颜色，是否要支持print打印内容从日志跳转到具体位置，设置打印出来日志的模板格式。2.2、nb_log的基础使用，实例化log，主要的参数是定义log的名称和指定log日志的路径和日志文件名称。

安装完成后，打开一个pytest脚本进行验证一下，如果报错：AttributeError:module 'allure' has no attribute...这样的报错是之前安装的 pytest-allure-adaptor 这个插件发生了冲突，这两个插件是不能共存的，去卸掉 pytest-allure-adaptor 这个就行了 （ pip uninstall pytest-allure-adaptor）给用例添加链接（我一般是添加对应的日志链接）：@allure.link()

注意事项：参数对于的[]里面的值一定要用列表或者元组的形式把每组数据区分开，哪怕是只有一组数据也要用列表或者元组这样处理。对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）在列表里面的数字直接读出来是int或者是float类型，需要使用！数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）适用于枚举值的情况，覆盖所有输入和输出组合的情况，或者是多个不同输入组合。缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可。

10、当传递的请求有多层嵌套的时候，一定要在header上加上headers={'Content-Type': 'application/json'}，这样请求就能通过了。4、除了用例test的代码需要函数和类使用test作为开头，其他被调用或者继承的api方法不要使用api开头，否则会被多次重复执行。1、封装pytest的类型，名称的开头需要使用Test开头命名类，否则会出现运行pytest找不到类的情况。函数封装的方法，其他的非test开头的函数也可以使用到。里面的@pytest。

2.2新建文件 docker-compose.yml 并将上面 docker-compose 文件（查看地址：https://hub.docker.com/r/easymock/easymock）内容复制进入 docker-compose.yml，然后将内容中注释位置替换为自己需要的本地地址即可。"db": "mongodb://mongodb/easy-mock" # host 请务必替换为mongodb, 而非 localhost。4、easy-mock应用到平时的测试工作中。

5.2.2testcase层：主要是把之前api层的用例组合成用例，包括：config（存放公共配置）和teststeps（api或者自定义的接口组成 的用例步骤）2层部分,里面调用api的路径都是从根目录后开始写的。5.2.4 .env文件是存放环境配置参数：里面使用=进行参数的赋值，其他的模块使用变量直接使用${ENV(变量名称)}就可以直接获取env文件里面的变量值了。使用参数 -H 可以添加请求的头部，多个头部信息需要使用多个 –H。2、从debugtalk里面获取对应的函数的返回值。

Session是每个用户在访问服务端的时候，服务端都会主动分配一个sessionid给用户，这个session信息就是保存在服务端上的。cookie是保存在客户端的，在客户端访问服务端后，服务端给客户端的凭证，后面在cookie没有失效的这段时间里面的请求，客户端都是会带着这个有凭证功能的cookie去请求端，服务端根据cookie去检查访问的用户状态是否正确。1、cookie在客户端，session在服务端，cookie的产生是在服务端产生的。3、在接口测试中如何使用cookie。

要点一：在MultipartEncode方法里面选择fields参数，参数的内容填写webform表单key里面的name值和右侧的value的值，name之前的信息不需要关注。初步封装上传接口，只需要传入对应的url和data值就可以上传信息成功，上传的断言是判断里面是否有成功值的返回。2、上传图片和上传文本都是一样的方法，抓包重点查看webform内容，里面有需要的请求data数据。要点二：假如key里面的name之后还有其他的值，那把其他的值也提出来，全部使用“，”分开。要点三：附件上传的格式。

后台运行：nohup python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000 >hrun.log 2>&1 &添加软链接 ln -s /usr/local/python3/bin/hrun /usr/bin/hrun。解决方法：1、检查依赖包是否安装完成2、检查项目名称、或者模块和用例名称是否包含中文。查找hrun find / -name hrun。方法二：使用python3安装。先安装好python3，然后。hrun –V可以查看版本号。

学习目标：了解接口测试自动化测试的流程接口自动化测试的流程1、需求分析：了解有有哪些接口和哪部分接口需要实现接口自动化参考资料：接口文档接口文档的关键内容：请求：url、方法、数据响应：响应数据、状态码2、挑选需要实现自动化的接口（时间、人员、接口复杂度）3、设计自动化测试用例一般分为接口实现（单个接口）、功能实现（通过接口实现功能）、场景实现...