fastapi flask django等python web框架 设置的host port不起作用的解决方案

本文介绍了解决FastAPI、Flask等Python Web框架启动时默认使用host和port的问题,通过直接运行主启动文件而非使用框架自带命令,可以避免此问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用fastapi的时候,在脚本里设置好了host和port,
在这里插入图片描述
但是在按照教程里的启动方式:

uvicorn appMain:app --reload

启动之后的host和port却是默认的:

INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO:     Started reloader process [48460] using statreload

之前用flask的时候也遇到过这个问题,当时还是靠每次命令行执行的时候设定host和port:

python manage.py runserver -h 0.0.0.0 -p 6666.

但是就很不爽,然后突然想到可能是自己直接启动了web,而启动命令里没有带host和port的原因,导致主执行文件里面的启动命令不起作用:
在这里插入图片描述
于是改成用python命令直接运行主执行文件:

python appMain.py 

完美解决:
在这里插入图片描述
所以对于fastapi,flask,django等python web框架,如果按照各种教程里面的启动方式发现指定的host和port不起作用的,都可以通过命令行执行python脚本的方式执行主启动文件。

python 主执行文件.py

包括如pycharm等ide出现的host和port不起作用的问题,也可以通过同样的方式解决。

<think>好的,我现在需要解决用户的问题:如何将DjangoFastAPI结合使用进行开发。用户已经提供了一些站内引用,我需要仔细分析这些引用,并结合我之前的知识来给出一个全面且结构清晰的回答。首先,用户引用的内容中提到可以通过ASGI将DjangoFastAPI集成到同一个Web服务器中,使用Uvicorn作为服务器。这说明两者都是基于ASGI标准的,这为集成提供了基础。我需要确认Django的版本是否支持ASGI,因为早期版本可能只支持WSGI。根据引用[1],Django项目需要安装必要的依赖,如uvicorn,这可能意味着用户需要将Django配置为ASGI应用,这样才能和FastAPI一起运行。 接下来,引用[4]提到了Django的生态系统,比如Django RESTFramework和Channels,但用户可能希望用FastAPI来处理高并发的API部分,而保留Django的后台管理和ORM功能。这可能涉及到路由的分发问题,如何让不同的请求分别由DjangoFastAPI处理。例如,管理路由交给Django,而API路由由FastAPI处理。然后,引用[2]和[3]分别介绍了FlaskDjangoFastAPI的核心技术,其中FastAPI的异步特性和Pydantic数据验证是其优势。结合用户的问题,可能需要考虑如何在Django项目中嵌入FastAPI应用,或者反过来。例如,使用Django处理常规的Web请求,而FastAPI处理特定的高性能API。另外,引用[5]给出了一个FastAPI的简单示例,展示了如何定义路由和运行应用。这可能提示用户需要编写FastAPI的路由,并将其挂载到Django的ASGI应用中。同时,需要考虑两者的中间件兼容性,以及静态文件处理等问题。用户可能的需求是保留Django的ORM和Admin功能,同时利用FastAPI的高性能处理API请求。因此,集成方案需要确保两者可以共享数据库模型,并且中间件不冲突。例如,Django的中间件可能处理认证,而FastAPI的中间件处理API特定的逻辑。 还需要考虑依赖管理,确保两者的库版本兼容,避免冲突。例如,DjangoFastAPI可能依赖不同版本的某些库,需要统一环境。此外,部署时如何配置服务器(如Uvicorn)来同时运行两个应用,或者是否使用反向代理(如Nginx)来分发请求。可能的挑战包括路由冲突、静态文件服务、数据库连接池的共享,以及异步任务的处理。例如,Django的同步ORM与FastAPI的异步代码如何协同工作,可能需要使用同步线程或更换异步ORM(如TortoiseORM),但这可能增加复杂性。需要分步骤说明集成方法,首先配置Django的ASGI,然后创建FastAPI实例,并将Django应用挂载到FastAPI中,或者反之。同时,演示如何编写路由,确保两者的端点不冲突。例如,所有以/api/开头的请求由FastAPI处理,其他由Django处理。最后,需要给出验证集成是否成功的步骤,比如分别访问Django的管理页面和FastAPI的API端点,检查功能是否正常。同时,考虑性能测试,确保高并发下两者的协作没有问题。</think>### DjangoFastAPI 集成开发指南 #### 一、架构设计原理 通过 ASGI 协议将两个框架整合到统一服务中,利用 Django 的 ORM 和后台管理能力,结合 FastAPI 的高性能 API 处理能力。基础数学关系可表示为: $$ \text{总吞吐量} = \text{Django 同步吞吐量} + \text{FastAPI 异步吞吐量} $$ #### 二、具体实现步骤 1. **环境配置** ```bash # 安装核心依赖 $ pip install django fastapi uvicorn httpx ``` 2. **创建 Django ASGI 入口** 在 `asgi.py` 中配置双框架路由: ```python # proj/asgi.py import os from django.core.asgi import get_asgi_application from fastapi import FastAPI from fastapi.staticfiles import StaticFiles os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'proj.settings') # 创建双应用实例 django_app = get_asgi_application() fastapi_app = FastAPI() # FastAPI 路由定义 @fastapi_app.get("/api/items/{item_id}") async def get_item(item_id: int): from items.models import Item # 共享 Django 模型 item = await Item.objects.aget(id=item_id) return {"id": item.id, "name": item.name} # 组合应用 combined_app = FastAPI() combined_app.mount("/admin", django_app) # Django 管理后台 combined_app.mount("/api", fastapi_app) # FastAPI 接口 combined_app.mount("/static", StaticFiles(directory="static"), name="static") ``` 3. **数据库共享配置** 在 Django 的 `settings.py` 中配置数据库,FastAPI 通过 Django ORM 访问: ```python # proj/settings.py DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql', 'NAME': 'mydb', 'USER': 'user', 'PASSWORD': 'password', 'HOST': 'localhost', 'PORT': '5432', } } ``` 4. **运行服务** ```bash $ uvicorn proj.asgi:combined_app --reload --port 8000 ``` #### 三、关键集成技术点 1. **请求路由分发** - `/admin/*` 路由到 Django 应用 - `/api/*` 路由到 FastAPI 应用 - 静态文件统一由 FastAPI 托管[^1] 2. **数据交互方案** ```mermaid graph LR Client -->|API 请求| FastAPI FastAPI -->|ORM 调用| DjangoModel DjangoAdmin -->|数据管理| DjangoModel ``` 3. **性能优化策略** - 对 Django 同步操作使用 `sync_to_async` 包装 - FastAPI 路由使用 `async/await` 语法 - 数据库连接池配置: $$ \text{最大连接数} = \frac{\text{预估 QPS} \times \text{平均响应时间}}{1000} $$ #### 四、验证测试方案 1. **Django 管理后台测试** ```bash $ curl http://localhost:8000/admin ``` 2. **FastAPI 接口测试** ```bash $ curl http://localhost:8000/api/items/1 ``` 3. **性能对比测试** ```python # 压测脚本示例 import httpx async def stress_test(): async with httpx.AsyncClient() as client: # 测试 Django 同步端点 await client.get('http://localhost:8000/admin/') # 测试 FastAPI 异步端点 await client.get('http://localhost:8000/api/items/1') ``` #### 五、典型场景应用 1. **电商平台架构** - Django 处理商品管理、订单追踪 - FastAPI 处理秒杀接口、实时库存更新[^4] 2. **物联网数据处理** - Django 管理设备信息 - FastAPI 处理高并发传感器数据 ```python # 物联网数据接口示例 @fastapi_app.post("/sensor/{device_id}") async def receive_data(device_id: int, data: SensorData): from devices.models import Device device = await Device.objects.aget(id=device_id) await device.update_status(data.temperature) return {"status": "updated"} ```
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值