BP算法在CNN中的

首先，相较于传统的全连接网络FNN，在CNN中的BP算法主要有以下几点不同：
1.池化层梯度的反向传播需要解决。
2.卷积层计算梯度的方式有所不同；
3.卷积层使用梯度更新w,b(也就是卷积核)的方式有所不同；

下面一一探讨这三点问题的解决：

1.池化层采用upsample来扩大${\delta }_l$;
2.卷积层计算梯度依然采取卷积的方式(一顿神奇的操作)；
3.卷积层的权值更新也采用卷积的方式。