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深度学习入门知识（一）——Python必备基础知识感知机（感知器）（英语：Perceptron）是Frank Rosenblatt在1957年就职于康奈尔航空实验室（Cornell Aeronautical Laboratory）时所发明的一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈神经网络，是一种二元线性分类器。额，好抽象啊。。。​简单地说，感知机的作用就是，接受多个信号，输出单个信号，它和多输入单输出电路的作用类似。从简单感知机学起，后期再去学习复杂感知机，二者原理是一样的。假设有两个输入信号x1

（一）Python必备基础知识（二）什么是感知机（三）从感知机到神经网络（四）神经网络的学习过程（五）误差反向传播法（六）深度学习相关技巧（七）卷积神经网络（CNN）（八）深度学习的未来深度学习（英语：deep learning）是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对资料进行表征学习的算法。本文基于作者对深度学习入门过程中的心得体会而写，仅供参考！推荐入门猛萌去看这本书《深度学习入门》，书的作者为斋藤康毅先生，由陆宇杰先生翻译。Python，是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语